14572

تشخيص آرتروز زانو به‌كمك يادگيري ماشين

1401

دكتر سيده سارا صالحي

تسريع و افزايش دقت در تشخيص بيماري استئوآرتريت در زانو كه يكي از مهم ترين و پيچيده ترين مفاصل بدن است، منجر به جلوگيري از صدمات غير قابل جبران و نيز تا حدي پيشرفت بيماري ميگردد. با توجه به اينكه تاكنون درماني براي اين بيماري معرفي نشده است و روش هاي پيشين صرفا برحسب حذف علايم بوده اند، درنظر گرفتن هر يك از عوامل موثر مي تواند در تعيين نرخ پيشرفت بيماري موثر باشد. اين امر بوسيله پردازش تصوير با الگوريتم هاي متفاوت بر روي عكس هاي گرفته شده و بهينه سازي به كمك يادگيري ماشين امكان پذير است. هدف از اين تحقيق، ارائه يك مدل كارآمد جهت تشخيص آرتروز زانو با توجه به داده هاي جمع آوري شده از منابع رسمي است كه دربردارنده خصوصيات فردي هر بيمار و داده هاي عكس برداري شده از زانو توسط MRI باشد. به گونه اي كه با استفاده از اين داده ها،بهترين بهره‌وري براي مدل در نظر گرفته شده در كمترين زمان به ارمغان آيد. هدف از بررسي مقالات، بدست آوردن بهترين مدل رگرسيون يا مدل طبقه بندي با بالاترين دقت و كمترين خطا است.

6/10/2023 12:00:00 AM

86116

1403/12/22

Diagnosis of knee arthritis with the help of machine learning

آرتروز زانو , يادگيري ماشين , پايتون

Knee Osteoarthritis , Machine Learning , Python