14638

بررسي و مطالعه روش‌هاي تحليل احساسات متون

1400

مهدي غضنفري

با افزايش چشمگير حجم داده‌هاي متني در فضاي وب و شبكه‌هاي اجتماعي، تحليل احساسات به‌عنوان ابزاري كليدي براي درك نظرات، ديدگاه‌ها و گرايش‌هاي كاربران اهميت فزاينده‌اي يافته است. اين گزارش به بررسي و مطالعه‌ي جامع روش‌هاي موجود در حوزه‌ي تحليل احساسات متون مي‌پردازد. در اين گزارش، ابتدا به اهميت و ضرورت تحليل احساسات در كاربردهاي مختلف، از حوزه‌ي كسب‌وكار و بازاريابي گرفته تا تحليل‌هاي اجتماعي و سياسي، پرداخته شده است. سپس، گام‌هاي اصلي فرآيند تحليل احساسات، شامل پيش‌پردازش متن، استخراج ويژگي، و انتخاب مدل طبقه‌بندي، به تفصيل تشريح و متدولوژي‌هاي رايج در هر مرحله مورد بحث قرار گرفته‌اند. در ادامه، دسته‌بندي دقيقي از انواع رويكردهاي تحليل احساسات ارائه گرديده است. اين دسته‌بندي شامل تحليل احساسات دوتايي (مثبت/منفي)، تحليل چندكلاسه (در نظر گرفتن طيف وسيع‌تري از احساسات مانند خنثي، يا درجات مختلف شدت)، تحليل احساسات مبتني بر جنبه (شناسايي احساس نسبت به ويژگي‌هاي خاص يك موجوديت)، تحليل هيجان (تشخيص هيجانات دقيق‌تر مانند شادي، غم، خشم) و تحليل احساسات چندوجهي (ادغام اطلاعات متني با ساير مُداليته‌ها نظير تصوير يا صدا) مي‌شود. براي هر يك از اين رويكردها، روش‌ها و چالش‌هاي مرتبط بيان شده است. بخشي از گزارش نيز به مرور و بررسي پژوهش‌ها و مقالات كليدي منتشر شده در اين حوزه تا تاريخ ذكر شده اختصاص يافته تا تصويري از وضعيت پيشرفت دانش در اين زمينه ارائه دهد. در نهايت، با وجود پيشرفت‌هاي قابل توجه در تحليل احساسات تا زمستان 1401، برخي چالش‌ها و خلاءهاي پژوهشي همچنان پابرجا هستند. از جمله مهم‌ترين اين موارد مي‌توان به دقت پايين در تشخيص احساسات پيچيده مانند كنايه، طعنه و طنز، نياز به داده‌هاي برچسب‌خورده‌ي حجيم و چالش تحليل كارآمد در زبان‌هاي با منابع كم (مانند زبان فارسي)، بهبود روش‌هاي تحليل احساسات مبتني بر جنبه براي شناسايي دقيق‌تر جنبه‌ها و احساسات مرتبط با آن‌ها، توسعه‌ي روش‌هاي كارآمد و قابل اتكا براي تحليل احساسات چندوجهي، و افزايش قابليت تفسيرپذيري مدل‌هاي يادگيري عميق مورد استفاده در اين حوزه اشاره كرد. پرداختن به اين خلاءها مي‌تواند مسير پژوهش‌هاي آتي در زمينه‌ي تحليل احساسات متون را روشن سازد.

1/21/2023 12:00:00 AM

86395

1404/02/02

A Review of Text Sentiment Analysis Methods

تحليل احساسات , متن‌كاوي , پردازش زبان طبيعي , يادگيري ماشين

Sentiment Analysis , Text Mining , Natural Language Processing , Machine Learning