14664

كاربرد الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين در حوزه مهندسي راه‌آهن

1400

دكتر سعيد محمدزاده - دكتر جبارعلي ذاكري سردرودي

دكتر آرش بختياري

امروزه با رشد داده‌هاي توليد شده توسط شركت‌ها وصنايع مختلف از جمله حمل‌و‌نقل ريلي لزوم مديريت داده‌ها و مدلسازي آن‌ها و استخراج بينش از داده‌ها بيش از پيش احساس مي‌شود، يكي از روش‌هايي كه معمولا براي كاوش و استخراج دانش استفاده مي‌شود داده‌كاوي و علوم داده است. معمولا صنايع در سطح كلان تمايل دارند كه از تحليل‌هاي توصيفي به سمت تحليل‌هاي پيشگويانه بروند يكي از روش‌هايي كه به اين كار كمك مي‌كند الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين است. در طول چند سال گذشته، جامعه تحقيقاتي استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين (ML) را براي تشخيص و پيشبيني عيوب ريلي جهت همراهي با صنعت راه‌آهن به كار گرفته‌اند تا نگهداري پيشگيرانه و اقدامات لازم براي رفع عيوب صورت گيرد. همچنين يادگيري ماشيني پتانسيل اين را دارد كه علل تاخيرهاي قطار را شناسايي و راهي ساده براي تحليل آن پيش‌بيني كند. با معرفي يادگيري ماشين، كارشناسان مي‌توانند زمان كمتري را صرف تحليل و نتيجه‌گيري از داده‌هاي پيچيده كنند و به جاي آن بر رضايت مشتري تمركز كنند. در اين سمينار، ادبيات موجود در خصوص روش‌هاي مبتني بر يادگيري ماشيني پيشرفته با رويكرد بهبود عملكرد راه‌آهن مورد بررسي قرار مي‌گيرد.

1/4/2023 12:00:00 AM

86526

1404/02/17

Application of machine learning algorithms in railway engineering

الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين , تشخيص و پيش‌بيني عيوب ريلي , نگهداري پيشگيرانه , تعمير و نگهداري مسير ريلي

machine learning algorithms , diagnosis and forecasting of rail defects , preventive maintenance , maintenance of rail track