14673

مديريت ريسك داده‌محور زنجيره ‌تامين

1401

دكتر عبدالرحمن حائري

-

در جهاني كه به سرعت پيشرفت مي‌كند، مديريت مؤثر ريسك‌هاي زنجيره تأمين براي شركت‌ها بسيار حائز اهميت شده است. طبيعت پيچيده و گسترده زنجيره‌هاي تأمين به اين معناست كه حتي اختلالات كوچك مي‌تواند اثراتي گسترده بر فعاليت‌هاي پايين‌دستي داشته باشد و منجر به نارضايتي مشتريان و نقض پايداري مالي شود. براي افزايش توانايي انطباق، شركت‌ها به رويكردهاي نوآورانه براي شناسايي، ارزيابي و كاهش ريسك‌ها در داخل زنجيره تأمين خود نيازمندند. تكنيك‌هاي سنتي مديريت ريسك با مقياس و پويايي زنجيره‌هاي تأمين مدرن سازگاري ندارند، كه در اينجا يادگيري ماشين به عنوان يك ابزار ارزشمند معرفي مي‌شود. يادگيري ماشين راهكارهايي داده‌محور فراهم مي‌كند كه مي‌تواند داده‌هاي گسترده و متنوع را تحليل كرده و الگوهاي ريسك را شناسايي كند. با بهره‌گيري از يادگيري ماشين، سازمان‌ها قادر خواهند بود ريسك‌ها را براي زنجيره تامين با داده‌هاي محدود پيش‌بيني و كاهش دهند و به اين ترتيب توانايي خود را در مقابله با عدم قطعيت‌ها افزايش دهند و زنجيره تأمين خود را حفظ كنند.

2/3/2024 12:00:00 AM

86565

1404/02/21

Data-driven Supply Chain Risk Management

مديريت ريسك , ريسك زنجيره تامين , يادگيري ماشين

Risk management , Supply Chain Risk , Machine Learning