14715

يادگيري ماشين در مدلسازي توربولانس

1400

دكتر نوروزمحمد نوري

زمينه مكانيك سيالات به سرعت در حال پيشرفت است كه توسط حجم بي¬سابقه¬اي از داده¬ها از آزمايش¬ها، اندازه¬گيري¬هاي ميداني و شبيه¬سازي¬هاي مقياس بزرگ در مقياس¬هاي فضايي و زماني متعدد هدايت ميشود. يادگيري ماشين (ML ) تكنيك¬هاي زيادي را براي استخراج اطلاعات از داده¬ها ارائه مي¬كند كه باعث بهبود كيفيت و دقت در زمان كمتري مي¬شود. علاوه بر اين، الگوريتم¬هاي MLمي¬توانند دانش مكانيك سيالات را تقويت كرده و وظايف مربوط به كنترل جريان و بهينه¬سازي را خودكار كنند. در سمينار حاضر ابتدا مباني و مطالعات مقدماتي الگوريتم¬هاي عمومي يادگيري ماشين انجام مي¬شود و سپس الگوريتم¬هايي كه در توسعه مدل¬سازي توربولانس براي كاربرد در CFDقابل استفاده مي باشند مطالعه و بررسي مي¬شود.

1/1/1900 12:00:00 AM

86734

1404/03/17

Machine Learning in Turbulence Modeling

يادگيري ماشين , مكانيك سيالات , جريان توربولانس , ناويراستوكس

Machine Learning , Fluid Mechanics , Turbulent Flow , Navier-Stokes