14724

ارائه مدل هاي پيش بيني ويژگي هاي شخصيتي افراد مبتني بر يادگيري ماشين با استفاده از داده هاي شبكه هاي اجتماعي

1400

دكتر بابك اميري

متن‌كاوي، كه به آن «تحليل متن» (Text Analysis) نيز گفته مي‌شود، فرايند تبديل داده‌هاي متني غير ساخت‌يافته به اطلاعات با معنا و عملي است. متن كاوي، از طريق شناسايي «موضوعات» (Topics)، «الگوها» (Patterns) و «كلمات كليدي» (Keywords) مرتبط به كاربران اجازه‌ مي‌دهد بدون نياز به بررسي دستي حجم عظيمي از اطلاعات، دانش و اطلاعات مفيدي از داده‌هاي متني غير ساخت يافته به دست آورند. با رشد و توسعه اينترنت و همه گير شدن شبكه هاي اجتماعي، حجم اطلاعات زيادي روزانه در تبادل است. در دنياي امروز كه اطلاعات نقش مهمي در زندگي بشر دارد، يافتن راهي جهت استفاده مفيد و هدفمند ازاين اطلاعات، ضروري به نظر مي رسد. چرا كه عدم استخراج و تحليل اين اطلاعات موجب هدررفت منبع عظيمي ازداده هاي باارزش مي شود. براي اينكه بتوان از اين حجم ديتا به صورت بهينه استفاده كرد، متن كاوي و بازيابي اطلاعات مبتني بر محتوا به موضوعي داغ در حوزه مطالعاتي دنيا تبديل شده است. در هر ثانيه حجم عظيمي از داده هاي بدون ساختار به دليل پلتفرم هاي رسانه هاي اجتماعي در اينترنت توليد مي شود. داده‌ها بايد با همان سرعتي كه توليد مي‌شوند پردازش شوند تا روان‌شناسي انسان درك شود، و مي‌توان آن را با استفاده از تحليل احساسات، كه قطبيت را در متون تشخيص مي‌دهد، انجام داد اين سمينار ادبيات اخير در مورد متن كاوي در شبكه هاي اجتماعي آنلاين را به گونه اي مرور مي كند كه دانش معتبر و ارزشمندي را براي تحقيقات بيشتر توليد كند. اين بررسي تكنيك‌هاي متن كاوي مورد استفاده در شبكه‌هاي اجتماعي، داده‌هاي مورد استفاده، ابزارها و چالش‌ها را شناسايي مي‌كند. در نهايت، چالش هايي كه در اين حوزه وجود دارد و تابحال به آن پرداخته نشده است را معرفي مي كنيم.

2/19/2024 12:00:00 AM

86751

1404/03/20

Providing predictive models for personality traits based on machine learning using social network data

متن كاوي، , يادگيري ماشين، , يادگيري عميق، , شبكه هاي اجتماعي , پردازش زبان طبيعي

Text Mining , Machin Learning , Deap Learning , Social Networks , Natural Language Processing