14731

بررسي روشهاي تطابق موجوديت ها

1402

دكتر بهروز مينايي

با گسترش داده‌هاي ناهمگن در حوزه‌هاي مختلف، مسئله‌ي شناسايي موجوديت به يكي از چالش‌هاي مهم در مديريت داده و ادغام منابع اطلاعاتي تبديل شده است. هدف اين مسئله، شناسايي و هم‌ارزي موجوديت‌هايي است كه ممكن است در قالب‌ها و ساختارهاي متفاوتي ظاهر شده باشند، اما در واقع به يك مفهوم يا موجوديت واحد اشاره دارند. حل اين مسئله در بهره‌برداري، حذف افزونگي و پشتيباني از تحليل‌هاي هوشمند مبتني بر داده نقش كليدي ايفا مي‌كند. در اين گزارش، ابتدا مفاهيم و عناصر بنيادين اين حوزه بررسي شده‌اند تا بستري نظري براي تحليل فراهم گردد. سپس با مرور مجموعه‌داده‌ها و روش‌هاي موجود، رويكردهاي مختلف حل اين مسئله تحليل شده‌اند. روش‌ها از مدل‌هاي ساده‌تر مبتني بر ويژگي‌هاي متني تا مدل‌هاي پيچيده‌تر مبتني بر ساختار گراف و همچنين رويكردهاي تركيبي كه از هر دو نوع اطلاعات بهره مي‌برند، مورد مقايسه قرار گرفته‌اند. هدف نهايي اين گزارش، ارائه‌ي تصويري جامع و تحليلي از مهم‌ترين دستاوردهاي پژوهشي در زمينه تطابق و هم‌ارزي موجوديت است تا محققان، سياست‌گذاران و توسعه‌دهندگان مؤثر در كاربردهاي واقعي انتخابي، آگاهانه و هدفمند داشته باشند.

5/20/2025 12:00:00 AM

86767

1404/03/18

Review of Entity Resolution Methods

تطابق موجوديت , گراف دانش , تطابق معنايي , شبكه عصبي گرافي , مدل‌هاي زباني

Entity Matching , Knowledge Graph , Semantic Embedding , Graph Neural Network , Lnguage Models