14780

مطالعه‌اي بر روي روش‌هاي تحليل آگهي‌هاي شغلي براي شناسايي مهارت‌هاي مورد تقاضا

1402

دكتر حسن نادري

دكتر غيور باغبانى سيده فرزانه

بازار كار جهاني به دليل پيشرفت‌هاي سريع فناوري و تغييرات اقتصادي، دستخوش تغييرات اساسي شده است كه منجر به شكاف بين مهارت‌هاي مورد نياز كارفرمايان و آنچه مؤسسات آموزشي ارائه مي‌دهند، مي‌شود. روش‌هاي سنتي تحليل بازار كار، دستي و قديمي هستند و نمي‌توانند روندهاي مهارتي در حال تحول را در زمان واقعي ثبت كنند. اين سمينار يك چارچوب داده‌محور را معرفي مي‌كند كه از پردازش زبان طبيعي (NLP) و يادگيري ماشين (ML) براي شناسايي و پيش‌بيني خودكار مهارت‌هاي مورد تقاضا از آگهي‌هاي شغلي آنلاين در مقياس بزرگ استفاده مي‌كند. اين چارچوب شامل تكنيك‌هاي پيشرفته‌اي مانند تشخيص موجوديت‌هاي نام‌گذاري شده، هستي‌شناسي‌هاي مهارت، الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي و پيش‌بيني سري‌هاي زماني است. تحقيق ارائه شده از برنامه‌ريزي نيروي كار، تنظيم برنامه درسي و راهنمايي شغلي شخصي‌سازي شده پشتيباني مي‌كند. با ارائه بينش‌هاي بلادرنگ، مقياس‌پذير و قابل تفسير در مورد تغيير تقاضاهاي مهارتي، به شكاف مهمي در پيش‌بيني بازار كار براي مربيان، سياست‌گذاران، رهبران صنعت و افراد مي‌پردازد.

6/10/2025 12:00:00 AM

86846

1404/04/11

A Study on Job Posting Analysis Methods to Identify In-Demand Skills

كلمات كليدي: پيش‌بيني مهارت، پردازش زبان طبيعي، تحليل آگهي‌هاي شغلي، هوش بازار كار، يادگيري ماشين، تشخيص موجوديت‌هاي اسمي، برنامه‌ريزي نيروي كار

Keywords :Skill Forecasting, Natural Language Processing, Job Advertisement Analytics, Labour Market Intelligence, Machine Learning, Named Entity Recognition, Workforce Planning