14830

كاربرد هوش مصنوعي در طراحي سازه اي هواپيما

1403

فتح الله طاهري بهروز

طراحي هواپيما، به‌ويژه وسايل نقليه هوايي بدون سرنشين، فرايندي پيچيده، چندرشته‌اي و زمان‌بر است كه نيازمند مديريت حجم وسيعي از پارامترها و تحليل‌هاي محاسباتي پرهزينه است. رويكردهاي سنتي اغلب با چالش‌هايي نظير زمان‌بر بودن ارزيابي مفاهيم اوليه و محدوديت در كاوش فضاي طراحي مواجه هستند. بااين‌حال، پيشرفت‌هاي چشمگير در هوش مصنوعي و يادگيري ماشين پتانسيل قابل‌توجهي براي تحول در اين فرايندها و ارائه روش‌هايي سريع‌تر، دقيق‌تر و كارآمدتر فراهم آورده است. اين سمينار به بررسي نقش‌محوري هوش مصنوعي و يادگيري ماشين در تحول طراحي مفهومي و سازه‌اي هواپيما، به‌ويژه در حوزه پهپادها مي‌پردازد. علاوه بر اين، كاربردهاي هوش مصنوعي در بهينه‌سازي سازه‌اي، شامل كمينه‌سازي وزن، تحليل تنش و كرنش، و بررسي پايداري موردبحث قرار مي‌گيرد. روش‌هاي پيشرفته‌اي نظير برنامه‌ريزي دوسطحي، بهينه‌سازي توپولوژي مبتني بر يادگيري عميق، و استفاده از سخت‌كننده‌هاي منحني (SpaRibs) براي دستيابي به ساختارهاي سبك‌تر و كارآمدتر بررسي مي‌شود. همچنين، اين سمينار به اهميت فزاينده مواد كامپوزيتي انواع مختلف مواد كامپوزيتي در طراحي سازه‌هاي هواپيما و پهپاد مي‌پردازد و چگونگي به‌كارگيري هوش مصنوعي در تحليل و بهينه‌سازي جهت‌گيري لايه‌ها، ضخامت‌ها و معيارهاي شكست اين مواد را تشريح مي‌كند. در نهايت، اين بررسي بر اين نتيجه‌گيري تأكيد مي‌كند كه ادغام هوش مصنوعي و يادگيري ماشين در چرخه طراحي هواپيما نه‌تنها زمان و هزينه‌ها را به طور چشمگيري كاهش مي‌دهد، بلكه راه را براي نوآوري‌هاي بي‌نظير و طراحي سيستم‌هاي هوافضايي ايمن‌تر، كارآمدتر و مقاوم‌تر را ميسر مي‌سازد.

6/8/2025 12:00:00 AM

86929

1404/04/28

Application of artificial intelligence in aircraft structural design

هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , پهپاد , مواد كامپوزيت

Artificial Intelligence , Machine Learning , Drone , Composite Materials