شماره ركورد
14846
عنوان
بررسي روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي براي كنترل سيستم هاي تهويه مطبوع به منظور كاهش مصرف انرژي و افزايش سطح آسايش
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر ميثم فرج الهي
چکيده
بخش قابل توجه اي از انرژي توليد شده جهاني توسط سيستم هاي تهويه مطبوع براي تامين سطح راحتي مطلوب استفاده ميشود. علاوه بر اين، با توجه به افزايش دماي جهاني به عنوان نتيجهاي از تغييرات آب و هوا و در نتيجه كاهش دماي مطلوب در سطوح راحتي ، ارائه سطوح آسايش كافي در فضاهاي داخلي به طور فزايندهاي مهم شدهاست. با اين حال، ايجاد تعادل بين كاهش مصرف انرژي و ارائه سطوح راحتي كافي يك چالش مهم است. هوش مصنوعي در حال حاضر فرصت هايي را براي بهبود تعمير ، نگهداري و كنترل سيستم هاي تهويه ، افزايش سطح راحتي و صرفه جويي در انرژي را فراهم مي كند. در واقع از سيستم هاي مجهز به هوش مصنوعي براي نظارت و تجزيه و تحليل شرايط داخل يك فضا و همچنين فضاي باز استفاده مي كنند و بر اساس داده هاي جمع آوري شده مرتبا دماي محيط را تنظيم مي كنند كه اين امر علاوه بر افزايش سطح آسايش ساكنين ، منجر به كاهش مصرف انرژي نيز مي شود. در اين سمينار سعي بر آن است كه روش هاي مختلف مبتني بر هوش مصنوعي كه در كنترل سيستم هاي تهويه به كار گرفته شده اند و چالش هاي اين حوزه بررسي شوند.
نام دانشجو
اميرحسين عبدالملكي
تاريخ ارائه
11/7/2023 12:00:00 AM
متن كامل
86956
پديد آورنده
اميرحسين عبدالملكي
تاريخ ورود اطلاعات
1404/04/21
عنوان به انگليسي
Investigating artificial intelligence-based methods for controlling air conditioning systems to reduce energy consumption and increase comfort levels
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري ماشين , هوش مصنوعي , تهويه مطبوع , شبكه عصبي , كاهش مصرف انرژي
كليدواژه هاي لاتين
machine learning , artificial intelligence , HVAC , neural network , energy consumption reduction