شماره ركورد
14857
عنوان
آشنايي با كاربردهاي روشهاي معكوس هوش مصنوعي براي تخمين تابع در مسائل حرارتي و سيالاتي
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر فرزاد بازديدي طهراني
استاد مشاور
دكتر مجيد سياوشي
چکيده
اين سمينار به بررسي كاربرد روشهاي معكوس مبتني بر هوش مصنوعي، بهويژه شبكههاي عصبي آگاه از فيزيك (PINNs)، در تخمين توابع و پارامترهاي ناشناخته در مسائل حرارتي و سيالاتي، از جمله ضريب انتقال حرارت جابجايي (h)، هدايت حرارتي، و خواص سيال در سيستمهاي پيچيده مانند محيطهاي متخلخل و جريانهاي چندفازي، ميپردازد. با بهرهگيري از PINNs، كه معادلات حاكم فيزيكي را با دادههاي محدود و نويزي ادغام ميكنند، اين پژوهش راهحلهايي دقيق و پايدار براي مسائل بدحالت ارائه ميدهد، بدون نياز به آزمايشهاي گسترده يا مدلسازي عددي پيچيده. كاربردهاي اين روشها در حوزههايي نظير ذخيرهسازي انرژي، خنكسازي تجهيزات الكترونيكي، مديريت حرارتي ساختمانها، و شبيهسازي جريانهاي آشوبناك و مافوق صوت بررسي شده است. مروري بر ادبيات، پيشرفتهاي PINNs در حل معادلات ديفرانسيل، شبيهسازيهاي چندمقياسي، و تخمين پارامترها را تأييد ميكند. پيشنهادات شامل توسعه PINNs براي مسائل سهبعدي، جريانهاي غيرنيوتني، و ادغام با كدهاي CFD براي بهبود كارايي محاسباتي است، كه نويدبخش تحول در مهندسي حرارتي و سيالاتي است.
نام دانشجو
عادل كبيري دهكردي
تاريخ ارائه
6/8/2025 12:00:00 AM
متن كامل
86981
پديد آورنده
عادل كبيري دهكردي
تاريخ ورود اطلاعات
1404/05/05
عنوان به انگليسي
An Introduction to the Applications of Inverse Artificial Intelligence Methods for Function Estimation in Thermal and Fluid Problems
كليدواژه هاي فارسي
روشهاي معكوس , هوش مصنوعي , شبكههاي عصبي آگاه از فيزيك , انتقال حرارت , تخمين تابع و پارامتر
كليدواژه هاي لاتين
Inverse Methods , Artificial Intelligence , Physics-Informed Neural Networks (PINNs) , Heat Transfer , Function and Parameter Estimation