14877

بررسي روشهاي تشخيص بيماري الزايمر با سيگنال الكتروانسفالوگرام

1403

دكتر علي صدر

بيماري آلزايمر يكي از شايع‌ترين اختلالات تخريب عصبي در سنين سالمندي است كه موجب تخريب پيشرونده توانايي‌هاي شناختي، حافظه و عملكردهاي رفتاري مي‌شود. با توجه به عدم وجود درمان قطعي، تشخيص زودهنگام آن اهميت ويژه‌اي در كاهش سرعت پيشرفت بيماري و افزايش كيفيت زندگي بيماران دارد. روش‌هاي رايج تشخيصي از جمله تصويربرداري و تصويربرداري پت ، بررسي مايع مغزي-نخاعي و آزمون‌هاي شناختي، اگرچه دقيق‌اند، اما عموماً پرهزينه، تهاجمي و محدود به مراكز تخصصي هستند. در مقابل، استفاده از الكتروانسفالوگرافي (EEG) به‌عنوان يك ابزار غيرتهاجمي، كم‌هزينه و قابل حمل، روشي نويدبخش براي شناسايي زودهنگام آلزايمر معرفي شده است. EEG با ثبت فعاليت الكتريكي مغز، مي‌تواند تغييرات ناشي از زوال قشري را در مراحل اوليه بيماري منعكس كند. در اين مطالعه، با بررسي مجموعه‌اي از مقالات علمي و پايان‌نامه‌هاي معتبر، مدل‌هاي متنوعي همچون SVM ، LDA ، CNN ، MLP و LSTM مورد بررسي قرار گرفته‌اند. اين مدل‌ها با بهره‌گيري از تحليل سيگنال EEG در حوزه‌هاي فركانسي، زماني، و پيچيدگي، توانسته‌اند با دقت‌هايي بيش از 98٪ به طبقه‌بندي بيماران آلزايمري، مبتلايان به اختلال شناختي خفيف MCI)) و افراد سالم دست يابند. كلمات كليدي آلزايمر؛ EEG؛ يادگيري ماشين؛ يادگيري عميق؛ شبكه عصبي كانولوشنيCNN))؛ شبكه حافظه بلندمدت LSTM))؛ استخراج ويژگي؛ طبقه‌بندي؛ تشخيص زودهنگام؛ تحليل سيگنال مغزي

5/28/2025 12:00:00 AM

87019

1404/04/10

Examining methods for diagnosing Alzheimerʹs disease using electroencephalogram signals