14912

مطالعۀ كاربردهاي يادگيري تقويتي در بهينه‌سازي فرايند دست به دست شدن در شبكه‌هاي تلفن همراه نسل پنجم

1403

جناب آقاي حسين سليماني

با ظهور شبكه‌هاي نسل پنجم، 5G، و استفاده از معماري‌هاي فوق‌متراكم و فركانس‌هاي موج ميلي‌متري، چالش‌هاي جديدي در مديريت تحرك و فرآيند دست به دست شدن ميان ايستگاه‌هاي پايه ايجاد شده است. استفاده از روش‌هاي سنتي مبتني بر پارامترهاي ايستا در چنين محيط‌هاي پويايي كارايي لازم را ندارد و منجر به كاهش كيفيت تجربه كاربر، افزايش تأخير و قطع ارتباط مي‌شود. اين پژوهش به بررسي راهكارهاي نوين مبتني بر يادگيري ماشين پرداخته كه با بهره‌گيري از رويكردهاي هوشمند و تطبيقي، فرآيند تصميم‌گيري در دست به دست شدن را بهبود مي‌بخشند. نتايج حاصل از شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد كه اين روش‌ها قادر به كاهش تعداد دست به دست شدن‌هاي غيرضروري، بهبود پايداري اتصال و افزايش بهره‌وري منابع شبكه در سناريوهاي پيچيده و پرتراكم هستند. در مجموع، بهره‌گيري از هوش مصنوعي در سطح دستگاه كاربر مي‌تواند افق‌هاي جديدي براي مديريت بهينه تحرك در شبكه‌هاي سلولي آينده فراهم آورد.

5/28/2025 12:00:00 AM

87145

1404/06/15

A Study on the Applications of Reinforcement Learning in Optimizing the Handover Process in 5G Mobile Networks

دست به دست شدن , نسل پنجم , يادگيري تقويتي

Handover , 5G , Reinforcement Learning