• شماره ركورد
    14979
  • عنوان
    مطالعه كاربرد هوش مصنوعي در بررسي رفتار شكست مواد نرم
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    دكتر مجيد رضا آيت‌اللهي
  • استاد مشاور
    دكتر بهادر بهرامي
  • چکيده
    هدف از اين سمينار، بررسي فعاليت‌هاي انجام‌شده در زمينه مكانيك شكست و كاربردهاي هوش مصنوعي در تخمين رفتار پلاستيك مواد نرم است. با توجه به پيچيدگي پديده شكست در مواد نرم و نقش كليدي آن در آغاز و گسترش ترك‌ها، توسعه مدل‌هاي پيش‌بيني كارآمد از اهميت بالايي برخوردار است. مواد نرم، به دليل ساختار مولكولي و رفتار مكانيكي خاص خود، در برابر بارگذاري‌هاي مختلف رفتارهاي پيچيده‌اي از خود نشان مي‌دهند كه اين امر تحليل و پيش‌بيني رفتار آن‌ها را دشوار مي‌كند. در اين راستا، استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي، به ويژه روش‌هاي يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، مي‌تواند به درك عميق‌تري از پارامترهاي موثر بر مقاومت مواد نرم در برابر انتشار ترك تحت بارگذاري كمك كند. يكي از چالش‌هاي اصلي در مكانيك شكست مواد نرم، پيش‌بيني دقيق رفتار ترك‌ها در شرايط مختلف بارگذاري است. اين موضوع نيازمند تحليل دقيق پارامترهايي مانند تنش، كرنش، انرژي كرنشي و تأثير محيط بر رفتار مواد است. هوش مصنوعي با توانايي پردازش حجم بالايي از داده‌ها و شناسايي الگوهاي پيچيده، مي‌تواند به عنوان يك ابزار قدرتمند در مدل‌سازي و پيش‌بيني رفتار مواد نرم عمل كند. براي مثال، با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري عميق، مي‌توان رابطه بين پارامترهاي مكانيكي و رفتار شكست مواد را به دقت مدل‌سازي كرد و پيش‌بيني‌هاي دقيق‌تري ارائه داد. علاوه بر اين، هوش مصنوعي مي‌تواند در بهينه‌سازي طراحي مواد نرم با هدف بهبود مقاومت در برابر شكست نيز مورد استفاده قرار گيرد. با تحليل داده‌هاي تجربي و شبيه‌سازي‌هاي عددي، مي‌توان تركيب بهينه‌اي از مواد و ساختارهاي مولكولي را شناسايي كرد كه مقاومت بالاتري در برابر ترك‌خوردگي دارند. اين امر به ويژه در صنايعي مانند پزشكي، رباتيك و ساخت مواد پيشرفته كاربردهاي گسترده‌اي خواهد داشت. در نهايت، اين سمينار به دنبال ارائه يك چارچوب جامع براي تركيب دانش مكانيك شكست و فناوري‌هاي هوش مصنوعي است تا بتواند به بهبود درك ما از رفتار مواد نرم و توسعه روش‌هاي نوين براي پيش‌بيني و كنترل پديده شكست كمك كند. با توجه به پيشرفت‌هاي اخير در حوزه هوش مصنوعي و افزايش دسترسي به داده‌هاي تجربي و محاسباتي، انتظار مي‌رود اين پژوهش گامي موثر در جهت حل چالش‌هاي موجود در مكانيك شكست مواد نرم باشد.
  • نام دانشجو

    علي خلجي پيربلوطي

  • تاريخ ارائه
    6/8/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    87314
  • پديد آورنده

    علي خلجي پيربلوطي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/06/30
  • عنوان به انگليسي
    Study of the Application of Artificial Intelligence in Analyzing the Fracture Behavior of Ductile Materials
  • كليدواژه هاي فارسي
    مكانيك شكست , هوش مصنوعي , مواد نرم
  • كليدواژه هاي لاتين
    Fracture Mechanic , Artificial Intelligence , Ductile Materials