14980

پيش بيني خطر سرطان مري با استفاده از خوشه بندي SVM ،SOMو GA-SV

1401

جواد وحيدي

به منظور يافتن شاخصهاي خوني مرتبط با بقاي سرطان مري و پيشبيني طبقهبندي سطوح خطر بيماران به روشي مقرونبهصرفه، راحت و دقيق، روشي مبتني بر خوشهبندي و پشتيباني شبكههاي عصبي نقشههاي خودسازماندهي ( )SOMسطوح ريسك پيشبيني ماشين برداري پيشنهاد شده است. هفده شاخص خوني 501بيمار مبتلا به سرطان مري از قبل تحت درمان قرار گرفته اند. نه عامل مرتبط با بقاي بيمار با استفاده از روش خوشهبندي SOMيافت شده و با استفاده از مدل رگرسيون ريسك چندعاملي COXتأييد ميشود. دو آستانه حياتي براي بقا با رسم منحني ROCدو بار پيدا ميشود و طول عمر به سه سطح خطر تقسيم ميشود. موارد زير براي انتخاب اطلاعات داده هاي 9شاخص خوني 180بيمار شامل سطح خطر ،1سطح خطر 2و سطح خطر 3مي باشد. پس از بهينه سازي پارامترهاي الگوريتم ژنتيك ( ،)GAميزان دقت به 93.33درصد رسيد. در مقايسه با شبكه عصبي ،BPنتيجه گيري مي شود كه SVMنسبت به الگوريتم شبكه هاي عصبي BPبرتري دارد و GA-SVMبهتر از SVMاست. اين مقاله روش جديدي را براي تشخيص زودهنگام و پيشبيني سرطان مري ارائه ميكند

10/15/2023 12:00:00 AM

87315

1404/06/30