شماره ركورد
15004
عنوان
بررسي روشهاي توليد زلزلههاي مصنوعي در حركات زمين نزديك گسل
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
دكتر غلامرضا قدرتي اميري
استاد مشاور
دكتر الهام رجبي
چکيده
به دليل اهميت زلزله در بحث ساختمانسازي و رفتار بهينه آنها به طوريكه در برابر لرزههايي با بزرگي بالا قابل پيشبيني عمل كنند، نياز است شناخته شوند و براي اين منظور احتياج است تا تعداد كافي از اين زلزلهها را مورد بررسي قرارگيرد. مهمتر از آن زلزلههاي حوزه نزديك ميباشند كه به دليل داشتن پالس طولاني مدت با دامنههاي بزرگ در سرعت، باعث ميشود كه در طراحي ساختمانها توجه ويژهاي را به خود جلب كنند؛ ولي در برخي قسمتها كمبود اطلاعات لرزهاي يا نداشتن دقت كافي در جمع آوري دادهها باعث ميشود بحث توليد زلزلههاي مصنوعي به ميان ميآيد. در واقع به دليل كوتاه بودن عمر انسان، امكان مشاهده چرخههاي بزرگ زلزله نيست و اين چرخهها دقيق و كامل نيستند؛ بنابراين روشهاي مختلفي براي توليد به وجود آمد كه چه در گذشته و چه در حال حاضر، كار را براي مهندسان آسانتر و تحليل خطر و سازه را ارتقاء داده است. درواقع توليد زلزله مصنوعي باعث شده است كه سرعت، دقت و ظرافت كار افزايش پيدا كند و مشكلي از جانب كمبود داده وجود نداشته باشد. مهمترين اصل در توليد زلزلههاي مصنوعي وجود روشهاي مختلفي ميباشد كه بايد از بين آنها، بهينهترين انتخاب شود؛ به صورتي كه در كمترين زمان ممكن با بالاترين دقت بتوانند دادههاي موردنظر را توليد كنند. اين دادههاي توليدي با استفاده از هر روشي كه توليد ميشوند، محدود ميباشند؛ روش يادگيري ماشين (ML) و شبكه عصبي (NN) كه شاخهاي از هوش مصنوعي (AI) هستند و بايد تعدادي داده را براي آموزش و تعدادي را براي آزمايش قرار داد؛ يا الگوريتمهايي مثل شبكه متخاصم مولد شرطي (CGAN) كه داراي ژنراتور براي توليد و متمايزكننده براي تشخيص بين اصل و فرع ميباشند. هدف از ارائه اين پژوهش بررسي راههاي مختلفي ميباشد كه در توليد زلزله مصنوعي استفاده ميشود و در فصول بعدي به بررسي تكتك اين موارد پرداخته خواهد شد.
نام دانشجو
سوگند ابراهيمي حسين زاده
تاريخ ارائه
12/3/2024 12:00:00 AM
متن كامل
87382
پديد آورنده
سوگند ابراهيمي حسين زاده
تاريخ ورود اطلاعات
1404/07/05
عنوان به انگليسي
Investigating the methods of generating artificial earthquakes of near-fault ground motion
كليدواژه هاي فارسي
حركات نزديك گسل، , زلزله مصنوعي , هوش مصنوعي , يادگيري عميق , يادگيري ماشين
كليدواژه هاي لاتين
Near-fault ground motions , Artificial earthquake , Artificial intelligence , Deep learning , Machine learning