15025

بكارگيري هوش مصنوعي و بينايي ماشين در كنترل كيفيت و افزايش بهره وري صنايع

1403

محمد شهبازي

يكي از مهترين چالش‌ها در همه صنايع توليدي بحث كنترل كيفيت محصولات و افزايش بهره‌وري است تا به كمك آن محصولات معيوب كاهش يافته و از دوباره‌كاري ها و از دست رفتن منابع و سرمايه جلوگيري شود. هدف اين پژوهش بررسي كاربردهاي هوش مصنوعي (AI) در ارتقاي كنترل كيفيت فرآيندهاي صنعتي و معرفي الگوريتم‌هاي مؤثر در اين حوزه است. براي اين منظور، الگوريتم‌هاي متنوع يادگيري ماشين، يادگيري عميق، بهينه‌سازي و بينايي ماشين مرور شده و چارچوب‌هاي پيشنهادي جهت پياده‌سازي آن‌ها در خطوط توليد تحليل گرديد. مطالعات نشان داده است كه استفاده از AI در صنايع مختلف از جمله جوشكاري، سنگ‌زني، تزريق پلاستيك، صنايع غذايي، دارويي و تجهيزات پزشكي موجب كاهش ضايعات تا 30 درصد، افزايش بهره‌وري تا 40 درصد و ارتقاي يكنواختي كيفيت محصولات گرديده است. همچنين، پياده‌سازي سيستم‌هاي پايش بلادرنگ و مدل‌هاي پيش‌بينانه امكان واكنش سريع به تغييرات و شناسايي عيوب را فراهم كرده است. نتايج پژوهش نشان مي‌دهد كه AI علاوه بر جايگزيني روش‌هاي سنتي، افق‌هاي نويني براي تحقق توليد هوشمند و رقابت‌پذيري صنعتي فراهم‌كرده است. با اين حال، چالش‌هايي مانند نياز به داده‌هاي متنوع و دقيق، هزينه بالاي زيرساخت و مسائل امنيت داده همچنان باقي است. نوآوري اين تحقيق در ارائه تصويري جامع از الگوريتم‌ها، كاربردها و چالش‌هاي هوش مصنوعي در كنترل كيفيت صنايع است.

10/8/2025 12:00:00 AM

87458

1404/07/08