• شماره ركورد
    15069
  • عنوان
    ربات‌هاي خودران (AGV) و بهينه‌سازي حمل و نقل مواد در خطوط توليد
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    دكتر اسماعيل خان ميرزا
  • استاد مشاور
    دكتر رامين هاشمي
  • چکيده
    ربات‌هاي خودران (AGV) به عنوان يكي از پيشرفته‌ترين فناوري‌هاي اتوماسيون صنعتي، نقش حياتي در بهينه‌سازي حمل و نقل مواد در خطوط توليد ايفا مي‌كنند. اين پژوهش با هدف بررسي جامع فناوري‌هاي مرتبط با AGV، چالش‌هاي اجرايي، تكنيك‌هاي بهينه‌سازي، و كاربردهاي صنعتي آن طراحي شده است. ابتدا، انواع مختلف AGV شامل وسايل نقليه كشنده، حامل‌هاي بار واحد، ليفتراك‌هاي خودران و AGVهاي سفارشي معرفي مي‌شوند و تاريخچه توسعه اين فناوري از سيستم‌هاي ساده هدايت مغناطيسي تا ادغام با هوش مصنوعي و الگوريتم‌هاي SLAM بررسي مي‌گردد. در ادامه، فناوري‌هاي هدايت و ناوبري شامل هدايت مغناطيسي، ليزري، QR Code، و ناوبري مبتني بر نقشه (SLAM) تحليل شده و مزايا و معايب هر يك ارائه مي‌گردد. همچنين، سيستم‌هاي تركيبي ناوبري به عنوان راه‌حل‌هاي پيشرفته براي افزايش دقت، قابليت اطمينان و انعطاف‌پذيري بررسي مي‌شوند. اين تحقيق به چالش‌هاي كليدي نظير هزينه‌هاي اوليه، انعطاف‌پذيري محدود، يكپارچه‌سازي با سيستم‌هاي مديريتي، و ايمني پرداخته و راهكارهايي مانند الگوريتم‌هاي بهينه‌سازي مسيريابي، تخصيص وظايف، و مديريت ترافيك ارائه مي‌دهد. در بخش پاياني، روندهاي آينده نظير AGVهاي هوشمند، مشاركتي، و ماژولار همراه با ادغام فناوري‌هايي چون اينترنت اشيا (IoT) و يادگيري تقويتي معرفي شده‌اند. نتايج نشان مي‌دهند كه استفاده از AGVها منجر به افزايش بهره‌وري، كاهش هزينه‌ها، و ارتقاي ايمني محيط‌هاي صنعتي مي‌شود.
  • نام دانشجو

    محسن مسروري مقدم

  • تاريخ ارائه
    10/8/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    87612
  • پديد آورنده

    محسن مسروري مقدم

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/07/17
  • عنوان به انگليسي
    Autonomous robots (AGV) an‎d optimization of material transportation in production lines
  • كليدواژه هاي فارسي
    وسايل نقليه هدايت خودكار (AGV)، يادگيري تقويتي، برنامه‌ريزي مسير، لجستيك هوشمند، سيستم اطلاعاتي
  • كليدواژه هاي لاتين
    vasail naghliyeh cpehdayat khodkar (AGV), yadegiri taqviti, barnamehrizi mosir, lajastik teooshmand, sistam etlaati 96 / 5,000 Automated guided vehicles (AGV), reinforcement learning, route planning, smart logistics, information system