15102

نقش دوقلوهاي ديجيتال مبتني بر هوش مصنوعي در مدل‌سازي پايدار فرآيند هاي ماشين كاري

1403

دكتر بهنام داودي

ندارم

در صنايع مدرن ماشين‌كاري، افزايش بهره‌وري، كاهش هزينه‌ها و بهبود كيفيت قطعات، از مهم‌ترين چالش‌هاي پيش روي مهندسان توليد به شمار مي‌رود. يكي از عوامل تأثيرگذار در اين زمينه، سايش ابزار است كه مي‌تواند دقت ابعادي و كيفيت سطح قطعه نهايي را تحت تأثير قرار دهد. كنترل و پيش‌بيني ميزان سايش ابزار، علاوه بر كاهش هزينه‌هاي تعويض ابزار، به بهينه‌سازي فرآيند ماشين‌كاري و افزايش عمر ابزار منجر مي‌شود. از اين‌‌رو، يافتن روش‌هايي كه بتوانند به‌طور دقيق سايش ابزار را پيش‌بيني كرده و شرايط بهينه را براي ماشين‌كاري فراهم كنند، از اهميت بالايي برخوردار است. در سال‌هاي اخير، توسعه فناوري دوقلوهاي ديجيتال همراه با هوش مصنوعي ، افق‌هاي جديدي را در مدل‌سازي و بهينه‌سازي فرآيندهاي توليد ايجاد كرده است. دوقلوي ديجيتال يك مدل مجازي از سيستم واقعي است كه امكان تحليل، پيش‌بيني و بهينه‌سازي عملكرد را در محيطي شبيه‌سازي‌شده فراهم مي‌كند. اين فناوري، با تركيب داده‌هاي عملي و مدل‌هاي شبيه‌سازي، مي‌تواند رفتار ابزار را در حين ماشين‌كاري پيش‌بيني كرده و پارامترهاي بهينه را براي كاهش سايش پيشنهاد دهد. هوش مصنوعي و يادگيري ماشين در كنار دوقلوهاي ديجيتال، نقش كليدي در افزايش دقت پيش‌بيني‌ها و كاهش نياز به آزمايش‌هاي پرهزينه ايفا مي‌كنند. از طريق تحليل داده‌هاي واقعي و استخراج الگوهاي پيچيده از سايش ابزار، اين فناوري‌ها قادرند شرايط بهينه برش را براي بهبود عملكرد فرآيند ماشين‌كاري پيشنهاد كنند. استفاده از اين تكنيك‌ها، منجر به بهينه‌سازي سرعت برش، نرخ پيشروي، عمق برش و ديگر پارامترهاي مهم شده و تأثير مستقيم بر كاهش مصرف انرژي و افزايش عمر ابزار دارد. علاوه بر مزاياي اقتصادي، بهره‌گيري از دوقلوهاي ديجيتال در صنعت ماشين‌كاري، تأثيرات زيست‌محيطي مثبتي نيز دارد. كاهش مصرف مواد اوليه و به حداقل رساندن ضايعات توليد، از جمله دستاوردهاي مهم اين فناوري محسوب مي‌شوند. براي بررسي نقش دوقلوهاي ديجيتال مبتني بر هوش مصنوعي در بهينه‌سازي پارامترهاي ماشين‌كاري و كاهش سايش ابزار، ابتدا مفاهيم دوقلوهاي ديجيتال و هوش مصنوعي معرفي شده و سپس تأثير آن‌ها در بهينه‌سازي فرآيندهاي ماشين‌كاري مورد بررسي قرار گرفته شده است.

10/8/2025 12:00:00 AM

87682

1404/07/21

The Role of AI-Powered Digital Twins in Sustainable Modeling of Machining Processes

دوقلوي ديجيتال، هوش مصنوعي، سايش ابزار، بهينه سازي فرآيندهاي ماشين‌كاري، ماشينكاري پايدار

Digital Twin, Artificial Intelligence, Tool Wear, Machining Process Optimization, Sustainable Machining