شماره ركورد
15153
عنوان
بررسي متون علمي پيرامون خرابي پمپ هاي شناور الكتريكي و روش هاي پيشگيري آن، جهت مديريت توليد از چاه ها
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر فروغ عاملي
چکيده
پمپهاي شناور الكتريكي از مهمترين سامانههاي فرازآوري مصنوعي در صنعت نفت و گاز هستند كه براي افزايش نرخ توليد از چاههاي كمفشار به كار ميروند. با وجود عملكرد مؤثر، اين پمپها در معرض خرابيهاي گوناگون الكتريكي، مكانيكي و عملياتي قرار دارند كه منجر به توقف توليد، افزايش هزينههاي نگهداري و كاهش طول عمر تجهيزات ميشود. از اين رو، شناسايي و پيشبيني دقيق خرابيها بهمنظور برنامهريزي هوشمند تعميرات و مديريت توليد، امري حياتي است. در اين گزارش، با بررسي منابع علمي و تجربيات صنعتي، انواع خرابيهاي رايج در پمپهاي ESP طبقهبندي و تحليل شدهاند. سپس نقش فناوريهاي نوين هوش مصنوعي در پايش وضعيت، تحليل دادههاي عملياتي و پيشبيني خرابيها مورد توجه قرار گرفته است. براي اين منظور، چندين مدل يادگيري ماشين از جمله شبكه عصبي خودرمزگذار ، خودرمزگذار مقاوم در برابر نويز و مدلهاي مبتني بر يادگيري عميق بررسي شدهاند. نتايج نشان داد كه الگوريتم خودرمزگذار مقاوم در برابر نويز (DAE) با دقت و پايداري بالاتر نسبت به ساير روشها عملكرد بهتري در تشخيص الگوهاي خرابي و پيشبيني زودهنگام خطاها دارد.
در پايان، با تكيه بر تركيب دادههاي ميداني، تحليلهاي فني و بهكارگيري الگوريتمهاي هوش مصنوعي، راهكارهايي جهت كاهش نرخ خرابي، افزايش راندمان و بهبود پايداري توليد از چاههاي نفتي ارائه شده است.
نام دانشجو
پارسا كارداني ريزي
تاريخ ارائه
10/8/2025 12:00:00 AM
متن كامل
87807
پديد آورنده
پارسا كارداني
تاريخ ورود اطلاعات
1404/08/03
عنوان به انگليسي
A review of scientific literature on electrical submersible pump (ESP) failures and prevention methods for production management from wells
كليدواژه هاي فارسي
پمپ شناور الكتريكي , خرابي تجهيزات , فرازآوري مصنوعي , يادگيري ماشين , پيشگيري و پيش بيني خرابي
كليدواژه هاي لاتين
Electric submersible pump , Failures , Artificial Lift , Machine Learning , Deep Learning