15310

اندازه گيري عمق بيهوشي با استفاده از سيگنال هاي EEG

1401

دكتر حميد بهنام

تعيين عمق بيهوشي يكي از چالش‌هاي مهم در بيهوشي عمومي است كه نقش حياتي در جلوگيري از بيداري ناخواسته بيمار و مصرف بيش از حد دارو دارد. الكتروانسفالوگرام (EEG) به‌عنوان يك سيگنال غيرتهاجمي، اطلاعات ارزشمندي از فعاليت مغزي در سطوح مختلف هوشياري ارائه مي‌دهد. در سال‌هاي اخير، تحليل سيگنال EEG با استفاده از ويژگي‌هاي زماني، فركانسي و غيرخطي و به‌كارگيري روش‌هاي يادگيري ماشين و شبكه‌هاي عصبي، ابزار قدرتمندي براي تخمين عمق بيهوشي فراهم كرده است. شاخص‌هايي مانند BIS، Entropy و Spectral Edge Frequency از جمله شاخص‌هاي رايج در مانيتورينگ عمق بيهوشي هستند. هدف اصلي اين پژوهش‌ها، توسعه الگوريتم‌هايي دقيق، سريع و مقاوم در برابر نويز است تا بتوان عمق بيهوشي را در زمان واقعي و با اطمينان بالا تخمين زد.

5/28/2025 12:00:00 AM

88228

1404/08/18

Measuring the depth of anesthesia using EEG signals

عمق بيهوشي , الكتروانسفالوگرام , سيگنال EEG , شاخص عمق بيهوشي , شاخص باي‌سپكترل (BIS) , شبكه‌هاي عصبي عميق , فيلترگذاري و حذف نويز در EEG , ويژگي‌هاي طيفي EEG , امواج مغزي , شاخص امواج آلفا، بتا، دلتا و تتا , تحليل زمان–فركانس

Depth of anesthesia , Electroencephalogram (EEG) , EEG signal processing , Anesthetic depth monitoring , EEG-based anesthesia monitoring , Deep neural networks (DNN) , Bispectral index (BIS) , Level of consciousness