15355

يكپارچه‌سازي بارهاي كاري HPC در معماري‌هاي بدون سرور به جهت پردازش بي‌درنگ داده‌ها

1403

دكتر محسن شريفي

رشد فزاينده‌ي داده‌هاي علمي و نياز به تحليل سريع و دقيق آن‌ها، زمينه‌ساز شكل‌گيري مدل‌هاي نوين محاسباتي براي پردازش بي‌درنگ و بهينه‌سازي كارايي در محيط‌هاي ابري شده است. در اين ميان، معماري‌هاي بدون سرور با حذف نياز به مديريت زيرساخت، پرداخت مبتني بر مصرف واقعي و فراهم‌سازي مقياس‌پذيري پويا، به‌عنوان رويكردي كارآمد براي اجراي بارهاي محاسباتي سنگين شناخته مي‌شوند. با اين حال، اين معماري‌ها با چالش‌هايي مانند شروع سرد، محدوديت زمان اجرا و دشواري در مديريت وظايف وابسته مواجه‌اند كه بر عملكرد و زمان پاسخ‌دهي سامانه‌ها تأثير مي‌گذارند. از سوي ديگر، محيط‌هاي محاسبات با كارآمدي بالا با وجود توان پردازشي عظيم، از انعطاف‌پذيري محدود، هزينه‌ي زياد و مصرف بالاي انرژي رنج مي‌برند. تركيب اين دو رويكرد، مي‌تواند زمينه‌ساز ايجاد چارچوبي نوين براي اجراي مؤثر، مقياس‌پذير و بي‌درنگ وظايف علمي باشد. در اين پژوهش، با تمركز بر يكپارچه‌سازي بارهاي كاري HPC در معماري‌هاي بدون سرور، راهكارها و فناوري‌هاي نويني براي بهبود كارايي، كاهش تأخير، رفع چالش‌هاي شروع سرد و افزايش بهره‌وري در پردازش داده‌هاي بي‌درنگ بررسي مي‌شود.

11/5/2025 12:00:00 AM

88375

1404/08/24

Integration of HPC Workloads in Serverless Architectures for Real-Time Data Processing

محاسبات بدون سرور , محاسبات با كارآمدي بالا , پردازش بي‌درنگ داده‌ها , يكپارچه‌سازي بارهاي‌كاري , مقياس‌پذيري پويا.

serverless computing , high performance computing , real-time data processing , integration workloads , dynamic scalability