شماره ركورد
15360
عنوان
تشخيص كاربران انسان نما در شبكه هاي اجتماعي با محوريت سكوي ايكس(توييتر) و زبان فارسي
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
فرزانه غيور باغباني
چکيده
در دهههاي اخير، شبكههاي اجتماعي به يكي از اصليترين بسترهاي ارتباطي و تبادل اطلاعات در جوامع مختلف تبديل شدهاند. پلتفرمهايي نظير فيسبوك، توييتر و لينكدين، علاوه بر برقراري ارتباط ميان كاربران در سراسر جهان، به سازمانها و شركتها نيز امكان ميدهند تا با مشتريان خود بهصورت مستقيم تعامل كرده و برند يا محصولاتشان را معرفي كنند. گزارشها حاكي از آن است كه ميلياردها كاربر فعال در اين شبكهها حضور دارند و روزانه حجم عظيمي از دادهها (ازجمله محتواي متني، تصويري و ويديويي) را توليد و به اشتراك ميگذارند. در اين ميان، توييتر بهعنوان يكي از محبوبترين پلتفرمهاي ميكروبلاگينگ، با بيش از صدها ميليون كاربر فعال، بستري ايدئال براي تبادل نظرات، اخبار و اطلاعات در مقياس بزرگ محسوب ميشود.
با اين حال، محبوبيت و گستردگي شبكههاي اجتماعي، فرصتهاي مطلوبي را نيز براي سوءاستفاده و اجراي حملات سايبري ايجاد كرده است. توييتر، بهواسطۀ ساختار و قابليت انتشار سريع و گستردۀ محتوا، هدف انواع حملات نظير شايعهپراكني، ارسال لينكهاي فيشينگ، توزيع بدافزار و ربايش حسابهاي كاربري قرار گرفته است. افزون بر اين، وجود حسابهاي جعلي و رباتهاي اجتماعي كه توسط نرمافزار و يا انسانهاي پنهان در پسزمينه كنترل ميشوند، تهديدي جدي براي كاربران به شمار ميرود. اين رباتها ممكن است با اهداف بهظاهر مفيد نظير انتشار خودكار اخبار ضروري يا هشدارهاي اضطراري ايجاد شده باشند، اما در مواردي نيز براي كارزارهاي دستكاري اطلاعات، انتشار محتواي جعلي يا فريب كاربران انساني به كار گرفته ميشوند. طبق برخي آمار، درصد بالايي از ترافيك آنلاين توسط همين رباتها و باتنتها توليد ميشود و برخي رباتها صدها هزار دنبالكنندۀ جعلي دارند. همچنين گزارشهايي مبني بر حملات فيشينگ و هك حسابهاي معتبر توييتر وجود دارد كه همگي نشان ميدهند نفوذ و تأثيراين رباتها و حسابهاي جعلي ممكن است بسيار گسترده و خطرناك باشد.
نام دانشجو
محمد جليلي نيا
تاريخ ارائه
11/5/2025 12:00:00 AM
متن كامل
88384
پديد آورنده
محمد جليلي نيا
تاريخ ورود اطلاعات
1404/08/24
عنوان به انگليسي
Detection of human-like users on social networks with a focus on the X(Twitter) platform and the Persian language
كليدواژه هاي فارسي
شبكههاي اجتماعي , ربات , باتنت , محتواي جعلي , شناسايي بات , يادگيري ماشين , دادهكاوي , يادگيري عميق
كليدواژه هاي لاتين
social networks , bot , botnet , fake content , bot detection , machine learning , data mining , deep learning