15373

بررسي كابرد هوش مصنوعي در دارورساني هوشمند

1402

دكتر قره قاني

سيستم هاي دارورساني اجزاي حياتي در زمينه پزشكي هستند كه براي انتقال مواد درماني به نواحي مورد نظر بدن به طور كارآمد و ايمن طراحي شده اند. روش هاي سنتي دارورساني، مانند تجويز خوراكي و داخل وريدي، اغلب با چالش هايي مانند فراهمي زيستي ضعيف، تخريب سريع داروها و عوارض جانبي سيستميك مواجه هستند. براي رسيدگي به اين مسائل، محققان سيستم هاي پيشرفته تحويل دارو را توسعه داده اند كه اثربخشي و دقت درمان ها را افزايش مي دهد. در سال هاي اخير، ادغام هوش مصنوعي در سيستم هاي تحويل دارو، انقلابي در اين زمينه ايجاد كرده است. فناوري هاي هوش مصنوعي، از جمله يادگيري ماشين و مدل سازي پيش بيني، قابليت هاي بي سابقه اي را در بهينه سازي فرمولاسيون دارو، پيش بيني رفتار دارويي و شخصي سازي درمان ها براي بيماران ارائه مي دهند. اين پيشرفت ها راه را براي سيستم هاي تحويل دارو هوشمند هموار كرده است كه مي توانند با نيازهاي پوياي بيماران سازگار شوند و نتايج درماني مؤثرتر و ايمن تري را تضمين كنند. يكي از كاربردهاي قابل توجه هوش مصنوعي در تحويل دارو، توسعه پزشكي شخصي است. با تجزيه و تحليل حجم زيادي از داده هاي بيمار، الگوريتم هاي هوش مصنوعي مي توانند مناسب ترين فرمولاسيون هاي دارو و روش هاي تحويل متناسب با پروفايل هاي ژنتيكي فردي و سوابق پزشكي را شناسايي كنند. علاوه بر اين، مدل سازي پيش بيني مبتني بر هوش مصنوعي، محققان را قادر مي سازد تا پروفايل هاي رهايش دارو را شبيه سازي و بهينه كنند و اطمينان حاصل كنند كه داروها در زمان و دوز مناسب تحويل داده مي شوند. فناوري نانو نيز نقش مهمي در سيستم هاي هوشمند دارورساني دارد. نانوحامل هاي تقويت شده با هوش مصنوعي مي توانند سلول ها يا بافت هاي خاصي را هدف قرار دهند، اثرات خارج از هدف را كاهش دهند و اثربخشي درماني را بهبود بخشند. دستگاه هاي تحويل داروي پوششي، يكپارچه با هوش مصنوعي، نظارت مستمر و انتشار كنترل شده داروها را ارائه مي دهند و تنظيمات بلادرنگ را بر اساس نياز بيمار ارائه مي دهند. با وجود اين پيشرفت ها، ادغام هوش مصنوعي در سيستم هاي تحويل دارو چالش هاي متعددي از جمله نحوه ي انجام مدلسازي وريدي و بهينه سازي دوز دارو حين انتقال در محيط داخلي بدن را به همراه دارد. يكي از روش هاي غلبه بر اين چالش ها و انجام مدلسازي هاي بهينه در ايجاد شرايط بهينه تحويل و نحوه ساخت دارو، استفاده از دانش هاي سيالاتي است. ميكروسيالات به همراه هوش مصنوعي مي توانند شرايط بهينه اي از تركيبات دارو، دوز بهينه و بهترين مسير تحويل داروها را پيش بيني كنند. اميد است كه در مطالعات آينده سيستم هاي تحويل دارو مبتني بر هوش مصنوعي به همراه دانش ميكروسيالاتي بتوانند علم پزشكي را با ارائه درمان هاي دقيق تر، كارآمدتر و بهينه تر متحول كنند.

10/1/2024 12:00:00 AM

88430

1404/08/25

Investigating Application of Artificial Intelligence in Smart Drug Delivery

سيستم هاي تحويل دارو , هوش مصنوعي , يادگيري ماشين , نانوحامل ها , ميكروسيالات

Drug Delivery Systems , Artificial Intelligence , Machine Learning , Nanocarriers , Microfluids