15376

تشخيص خواب‌آلودگي و حواس‌پرتي راننده به كمك روش‌هاي مبتني بر يادگيري عميق در بينايي ماشين

1401

دكتر محمد حسن شجاعي فرد

دكتر مرتضي ملا‌جعفري

تلفات ناشي از تصادفات و سوانح رانندگي، يكي از مهمترين عوامل مرگ و مير در انسانها ميباشد.اينگونه سوانح علاوه برتلفات جاني باعث وارد شدن ميزان زيادي خسارت به ذخاير ملي ميشود. يكي از عواملي كه سالانه جان جند صد نفر را ميگيرد، سوانح رانندگي بر اثر خواب آلودگي راننده است. روش هاي مختلفي براي پيشگيري اين دسته از سوانح وجود دارد، يكي از پركاربرد ترين اين روش ها پردازش تصاوير دريافت شده از راننده توسط الگوريتم هاي هوش مصنوعي، به منظور تعيين ميزان خواب آلودگي است. الگوريتم هاي زيادي براي اين منظور ارائه شده اند كه در هريك، برخي از چالش هاي اين زمينه مرتفع شده اند. در اين سمينار روش هاي مختلف تشخيص خواب آلودگي راننده برسي و مقايسه شده است.

1/1/1900 12:00:00 AM

88441

1404/08/25

بينايي ماشين , يادگيري عميق , پايش هوشمند راننده , تشخيص خواب‌آلودگي راننده

Computer Vision , Deep Learning , Intelligent Driver Monitoring , Driver Drowsiness Detection