شماره ركورد
15387
عنوان
به كارگيري رويكرد يادگيري ماشين و مدلهاي رياضي بهمنظور طراحي زنجيره تامين پايدار فتوولتائيك: مطالعه موردي در ايران
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
احسان دهقاني
چکيده
با توجه به پيامدهاي زيستمحيطي و اقتصادي ناشي از مصرف بيرويه سوختهاي فسيلي، گذار به سمت منابع انرژي تجديدپذير، بهويژه انرژي خورشيدي، بهعنوان يك ضرورت اجتنابناپذير در سياستگذاريهاي كلان انرژي مطرح شده است. افزايش تقاضا براي سيستمهاي فتوولتائيك و رشد ظرفيت نصبشده در كشورهاي در حال توسعه و توسعهيافته، ضرورت طراحي زنجيرههاي تأمين كارآمد و در عين حال پايدار را دوچندان كرده است؛ بهويژه آنكه توجه به چرخه عمر محصول، بازيافت و مديريت پايانعمر پنلها، نقشي محوري در پايداري اين فناوريها ايفا ميكند.
در اين تحقيق ابتدا بهطور كامل به معرفي سيستمهاي فتوولتائيك، نحوه ساخت آنها، انواع اين سيستمها و ويژگيهاي كليدي هر يك پرداخته شده است تا چارچوب مفهومي روشني از فناوري فتوولتائيك ارائه گردد. سپس بررسي و مروري جامع بر جديدترين مقالات ارائهشده در حوزه انرژي خورشيدي و سيستمهاي فتوولتائيك انجام شده و بر اساس آن، چارچوبي براي مقايسه و ارزيابي اين مطالعات با تكيه بر مجموعهاي از معيارهاي كليدي ارائه گرديده است.
در ادامه و با تكيه بر اين مرور نظاممند، شكافهاي تحقيقاتي موجود در زمينه طراحي زنجيره تأمين پايدار براي سيستمهاي خورشيدي شناسايي و معرفي شده است. بر اين اساس، چارچوبي مفهومي براي طراحي زنجيره تأمين حلقهبسته سيستمهاي فتوولتائيك پيشنهاد ميشود كه در آن، استفاده از ابزارهاي دادهمحور نظير مدلهاي پيشبيني سري زماني و رويكردهاي نوين بهينهسازي و تصميمگيري (از جمله تلفيق يادگيري تقويتي و مدلهاي چندهدفه) بهعنوان مسير اصلي توسعه آينده پژوهش مطرح ميگردد. هدف نهايي اين كار، فراهمكردن بنياني نظري و تحليلي براي تصميمگيريهاي بلندمدت در توسعه پايدار زنجيرههاي تأمين سيستمهاي خورشيدي است.
نام دانشجو
ريحانه احدزاده
تاريخ ارائه
1/27/2025 12:00:00 AM
متن كامل
88481
پديد آورنده
ريحانه احدزاده
تاريخ ورود اطلاعات
1404/08/29
عنوان به انگليسي
Applying machine learning approach and mathematical models to design sustainable photovoltaic supply chain: A case study in Iran
كليدواژه هاي فارسي
انرژي خورشيدي , يادگيري تقويتي , تحليل سريهاي زماني , بهينهسازي چندهدفه , زنجيره تأمين فتوولتائيك
كليدواژه هاي لاتين
Solar energy , Reinforcement learning , Time series analysis , Multi-objective optimization , Photovoltaic supply chain