• شماره ركورد
    15475
  • عنوان
    شناسايي معيارها و تدوين چارچوب مورد نياز پيمانكاران براي انتخاب پروژه
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    دكتر مصطفي خانزادي
  • چکيده
    در صنعت ساخت‌وساز، بيشتر پيمانكاران پروژه‌هاي جديد خود را از طريق فرايند مناقصه به دست مي‌آورند. ازآنجايي‌كه ارائه پيشنهاد براي هر پروژه نيازمند صرف زمان و منابع است، تصميم‌گيري براي شركت در مناقصه يا عدم شركت، يك انتخاب حياتي براي تضمين تخصيص مؤثر منابع محدود شركت محسوب مي‌شود. ارائه پيشنهاد براي يك پروژه نامناسب مي‌تواند به اتلاف وقت و منابع بينجامد، درحالي‌كه صرف‌نظركردن از يك فرصت مطلوب، ممكن است منجر به ازدست‌دادن منافع تجاري مهمي مانند سودآوري، كسب تجربه و ايجاد روابط بلندمدت با كارفرماي جديد شود. در همين راستا، پيمانكاران همواره با دو تصميم حياتي مواجه هستند. اولاً در صورت ايجاد يك فرصت جديد براي مناقصه، در آن شركت كنند يا خير و در ادامه تصميم مهم ديگر دررابطه‌با ميزان حاشيه سودي است كه پيمانكار براي موفقيت خود در آن پروژه نياز دارد، درعين‌حال كه حاشيه سود بالا ممكن است موجب شكست در مناقصه و ازدست‌رفتن فرصت شود. اين تصميم بر اساس عوامل متعددي شكل مي‌گيرد كه با مشخصات پيمانكار، ويژگي‌هاي پروژه، اعتبار كارفرما، وضعيت رقبا، شرايط مناقصه و كليت بازار مرتبط هستند. باوجود اين فرايند تصميم‌گيري پيچيده، اكثر پيمانكاران تصميم نهايي شركت/عدم‌شركت در مناقصه را به‌صورت غيررسمي و غالباً بر پايه تجربه كاري، قضاوت فردي و درك شخصي خود اتخاذ مي‌كنند. هدف در اين تحقيق، شناسايي معيارهاي مؤثر در تصميم نهايي شركت/عدم‌شركت در مناقصه باتوجه‌به داده‌هاي جمع‌آوري شده از پيمانكاران بوده و در ادامه بر اساس تحليل داده‌ها، رتبه‌بندي عوامل مؤثر در تصميم‌گيري پيمانكاران شناسايي شود.
  • نام دانشجو

    مهدي فيض اباد

  • تاريخ ارائه
    11/16/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    88709
  • پديد آورنده

    مهدي فيض آباد

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/09/15
  • عنوان به انگليسي
    Identifying the criteria an‎d developing the framework required by contractors in project selec‎tion
  • كليدواژه هاي فارسي
    مناقصه،شركت/عدم‌شركت،صنعت‌ساخت‌وساز، تحليل داده، پرسش‌نامه،نظرسنجي،مقياس ليكرت
  • كليدواژه هاي لاتين
    bid, bid/no-bid, construction industry, data analysis, questionnaire, survey, Likert scale