15478

بررسي بهينه سازي عملكرد پنل هاي فتوولتاييك با استفاده از يادگيري ماشين

1401

روح اله احمدي

ندارد

فناوري فتوولتائيك يا سلول‌هاي خورشيدي فتوولتائيك، فناوري انتقال تبديل انرژي نور خورشيد به انرژي الكتريكي است كه در ساختارهاي مختلفي قابل توليد هستند. اين فناوري نسبت به ساير فناوري‌هاي تجديدپذير، از مزاياي بيشتري مانند پايداري بيشتر، قابليت نصب در مكان‌هاي مختلف، هزينه كمتر و دسترسي پذيري بالاتري برخوردار بوده با توجه به نوظهور بودن تقريبي اين فناوري، نسبت به افزايش بازده و بهينه‌سازي آن، اقدامات متنوعي انجام شده است. يكي از مطرح ترين اقدامات، بهينه‌سازي پنل‌هاي فتوولتائيك با استفاده از الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مي‌باشد. از يادگيري ماشين براي پيش‌بيني پايداري سلول‌هاي خورشيدي، بررسي و بهينه‌سازي ويژگي‌هايي مانند معماري پنل، خواص مواد بكاررفته و استفاده از مواد و اجزاي جديد، ساختار، فرآيند ساخت، خواص فيزيكي مانند دما و پايداري و ضخامت لايه‌ها، شيميايي، الكترونيكي و الكتريكي مانند رسانش و پيش بيني عوامل تاثيرگذار بر روي عملكرد آن مانند آب و هوا و ميزان تابش استفاده مي‌شود. لذا با توجه به طيف گسترده كاربرد آن و مطالعات محدود بر روي ساخت سلول‌هاي خورشيدي، همچنين استفاده محدود و پرتكرار از برخي الگوريتم‌ها، نياز است تا اقدامات جديدي مبني بر بررسي بيشتر روش‌ها و پارامترهاي مذكور با توجه به محدوديت‌هايي مانند داده‌هاي ورودي و عدم يكپارچگي در آن، افزايش پايداري و ساير خواص مذكور مورد بررسي قرار گيرد. هركدام از نمونه‌هاي مذكور، چالش‌هايي را در مبحث بهينه‌سازي با استفاده از اين روش ايجاد مي‌كنند كه در اين مطالعه، به تفكيك به بررسي كليه چالش‌هاي مذكور پرداخته شده است.

11/7/2023 12:00:00 AM

88713

1404/09/10

Investigating the performance of photovoltaic panel optimization using machine learning

يادگيري ماشين , فتوولتاييك , بهينه سازي , سيستم هاي انرژي , سلول هاي خورشيدي

machine learning , photovoltaic , optimization , energy systems , photovoltaic cells