15489

توضيحات خلاف واقع در مدل‌هاي هوشمند(زبان ها طبيعي)

403

دكتر نادري

بررسي توضيح‌پذيري مدل‌هاي تحليل احساسات (تحليل احساسات) در پردازش زبان طبيعي (NLP) با تمركز بر روش‌هاي توضيح پذيري خلاف‌ واقع counterfactual) explanations (مي‌پردازد. مسئله اصلي، عدم شفافيت مدل‌هاي جعبه سياه مانند BERT است كه منجر به عدم اعتماد، باياس و مشكلات قانوني مي‌شود. گزارش مفاهيم پايه‌اي مانند باورپذير و معقول بودن ( plausibility) و اعتمادپذيري( faithfulness )را تعريف مي‌كند، كارهاي مرتبط را مرور مي‌كند (شامل روش‌هاي مبتني بر LLM مانند FIZLE و Polyjuice، و رويكردهاي تركيبي( hybrid) با دانش دامنه)، و پيشنهادهايي براي كارهاي آينده ارائه مي‌دهد. نتايج نشان مي‌دهد كه توضيحات خلاف‌ واقع مي‌توانند توضيحات شهودي و عملي فراهم كنند، اما چالش‌هايي مانند اعتبارسنجي و درستي ( validity) و خلوتي (sparsity )وجود دارد. اين سمينار پايه‌اي براي پايان‌نامه در زمينه توليد توضيحات خلاف‌ واقع چندزبانه در تحليل احساسات واقعي‌زمان فراهم مي‌كند.

11/5/2025 12:00:00 AM

88741

1404/09/09

counterfactual explanations on nlp models

توضيحات خلاف واقع ، تحليل احساسات، زبان طبيعي ، هوش مصنوعي تفسير پذير/توضيح‌پذير ، وفاداري ، باورپذيري ، تشخيص باياس، مدل زباني بزرگ ، گراف دانش

counterfactual explanation, robust explanations, sentiment analysis, NLP, XAI, faithfulness, plausibility