شماره ركورد
15536
عنوان
مروري بر روشهاي تشخيص رويداد از دادههاي جرياني شبكه اجتماعي برخط
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر حسن نادري
چکيده
با گسترش شبكههاي اجتماعي و توليد پيوسته به صورت جرياني، تشخيص رويداد به يكي از محورهاي اصلي تحليل دادههاي برخط تبديل شده است. در اين سمينار، ضمن تشريح مسئله تشخيص رويداد در دادههاي جرياني شبكههاي اجتماعي، اهميت و كاربرد اين مسئله بيان ميگردد. هدف اين سمينار بررسي روشها، مجموعه دادهها و معيارهاي ارزيابي كه در تشخيص رويداد از دادههاي جرياني است. با بررسي پژوهشهاي انجام شده با اين هدف، يك درختواره از روشها ارائه ميگردد. آشكارسازهاي آماري و سيگنال، روشهاي قاعدهمحور و مبتني بر پرسوجو، رويكردهاي خوشهبندي، مدلهاي موضوعي و مولد احتمالاتي، روشهاي نظارتشده سنتي در يادگيري ماشين، شبكههاي عصبي و مدلهاي زباني ازپيشآموزشديده در چارچوب يادگيري عميق، و روشهاي مبتني بر گراف و فضا-زمان در اين دستهبندي بيان ميگردد. در پايان، چالشهاي رايج در اين حوزه مرور شده و چند مسير پيشنهادي براي تحقيقات آينده طرح ميشود.
نام دانشجو
زهرا بابائي پروزيان
تاريخ ارائه
11/5/2025 12:00:00 AM
متن كامل
88861
پديد آورنده
زهرا بابائي پروزيان
تاريخ ورود اطلاعات
1404/09/18
عنوان به انگليسي
A Review of Event Detection Methods from Online Social Network Stream Data
كليدواژه هاي فارسي
تشخيص رويداد , تحليل شبكههاي اجتماعي , تحليل دادههاي جرياني , تشخيص رويداد از دادههاي جرياني
كليدواژه هاي لاتين
Event Detection , Social Network Analysis , Streaming Data Analysis , Event Detection from Streaming Data