• شماره ركورد
    15536
  • عنوان
    مروري بر روش‌هاي تشخيص رويداد از داده‌هاي جرياني شبكه اجتماعي برخط
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    دكتر حسن نادري
  • چکيده
    با گسترش شبكه‌هاي اجتماعي و توليد پيوسته به صورت جرياني، تشخيص رويداد به يكي از محورهاي اصلي تحليل داده‌هاي برخط تبديل شده است. در اين سمينار، ضمن تشريح مسئله تشخيص رويداد در داده‌هاي جرياني شبكه‌هاي اجتماعي، اهميت و كاربرد اين مسئله بيان مي‌گردد. هدف اين سمينار بررسي روش‌ها، مجموعه داده‌ها و معيارهاي ارزيابي كه در تشخيص رويداد از داده‌هاي جرياني است. با بررسي پژوهش‌هاي انجام شده با اين هدف، يك درختواره از روش‌ها ارائه مي‌گردد. آشكارسازهاي آماري و سيگنال، روش‌هاي قاعده‌محور و مبتني بر پرس‌وجو، رويكردهاي خوشه‌بندي، مدل‌هاي موضوعي و مولد احتمالاتي، روش‌هاي نظارت‌شده سنتي در يادگيري ماشين، شبكه‌هاي عصبي و مدل‌هاي زباني ازپيش‌آموزش‌ديده در چارچوب يادگيري عميق، و روش‌هاي مبتني بر گراف و فضا-زمان در اين دسته‌بندي بيان مي‌گردد. در پايان، چالش‌هاي رايج در اين حوزه مرور شده و چند مسير پيشنهادي براي تحقيقات آينده طرح مي‌شود.
  • نام دانشجو

    زهرا بابائي پروزيان

  • تاريخ ارائه
    11/5/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    88861
  • پديد آورنده

    زهرا بابائي پروزيان

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/09/18
  • عنوان به انگليسي
    A Review of Event Detection Methods from Online Social Network Stream Data
  • كليدواژه هاي فارسي
    تشخيص رويداد , تحليل شبكه‌هاي اجتماعي , تحليل داده‌هاي جرياني , تشخيص رويداد از داده‌هاي جرياني
  • كليدواژه هاي لاتين
    Event Detection , Social Network Analysis , Streaming Data Analysis , Event Detection from Streaming Data