شماره ركورد
15541
عنوان
بررسي روشهاي هوشمند در تشخيص تومور مغزي با استفاده از تصاوير پزشكي
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر ستار ميرزا كوچكي
استاد مشاور
/
چکيده
با پيشرفتهاي چشمگير در حوزه هوش مصنوعي، استفاده از روشهاي هوشمند در تشخيص و تحليل بيماريها، بهويژه تومورهاي مغزي، در علم پزشكي اهميت زيادي يافته است. تشخيص زودهنگام و دقيق تومورهاي مغزي از طريق تصاوير پزشكي ميتواند به بهبود كيفيت درمان و پيشبينيهاي پزشكي كمك كند. يكي از ابزارهاي مهم در اين زمينه، تصاوير MRI است كه به دليل توانايي بالا در تشخيص جزئيات بافتهاي مغزي و مشاهده ساختارهاي داخلي مغز، به طور گستردهاي در شناسايي تومورها مورداستفاده قرار ميگيرد.
روشهاي هوشمند مانند يادگيري ماشين و يادگيري عميق=بهعنوان ابزارهايي مؤثر در تشخيص و طبقهبندي تومورهاي مغزي از طريق تصاوير MRI به كار ميروند. چنين ابزارهايي، به سيستمها اين امكان را ميدهند كه با استفاده از دادههاي بزرگ و پيچيده تصاوير پزشكي، ويژگيهاي مختلف مربوط به تومورها را شناسايي كنند. اين روشها با استفاده از مدلهاي متنوعي مانند شبكههاي عصبي كانولوشني قادر به شناسايي الگوهاي پيچيده در تصاوير مغزي هستند.
در سالهاي اخير، مبدلهاي بينايي بهعنوان رويكرد جديدي در يادگيري عميق معرفي شدهاند كه در پردازش تصاوير پزشكي بهويژه MRI بسيار موفق عمل كردهاند. برخلاف شبكههاي عصبي كانولوشني، مبدلهاي بينايي توانايي بالاتري در پردازش و استخراج ويژگيهاي پيچيده از تصاوير دارند، بهطوريكه ميتوانند به طور دقيقتر و كارآمدتر ويژگيهاي مرتبط با تومورهاي مغزي را شناسايي كنند.
اين سمينار به بررسي و تحليل روشهاي مختلف يادگيري عميق و يادگيري ماشين در تشخيص تومور مغزي از تصاوير MRI خواهد پرداخت. در اين راستا، مقايسهاي بين مدلهاي مختلف مانند شبكههاي عصبي كانولوشني و مبدلهاي بينايي انجام خواهد شد تا تواناييهاي هر كدام در تشخيص دقيقتر و سريعتر تومورها مورد ارزيابي قرار گيرد. همچنين چالشها و محدوديتهاي هر يك از اين روشها نيز مورد بررسي قرار خواهد گرفت. هدف اصلي اين تحقيق، بررسي عملكرد هريك از اين روشها در پزشكي است كه ميتواند به تشخيص بهتر و سريعتر تومورهاي مغزي كمك كند و در نهايت باعث بهبود درمان و كاهش خطرات ناشي از تشخيص ديرهنگام شود.
نام دانشجو
محمدحسين علي پور
تاريخ ارائه
12/10/2025 12:00:00 AM
متن كامل
88878
پديد آورنده
محمدحسين علي پور
تاريخ ورود اطلاعات
1404/09/25
عنوان به انگليسي
Analysis of Intelligent Methods for Brain Tumor Diagnosis Using Medical Images
كليدواژه هاي فارسي
تشخيص و طبقهبندي تومور مغزي , تصاوير MRI , يادگيري ماشين , يادگيري عميق , مبدلهاي بينايي
كليدواژه هاي لاتين
Deep Learning , Machine learning , Brain Tumor Classification , Vision Transformer , MRI Images