شماره ركورد
16557
عنوان
بررسي راهكارهاي خلاصهسازي گراف دانش و كاربردهاي آن
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر بهروز مينايي
چکيده
در عصر حاضر، با گسترش حجم دادههاي ساختاريافته و نيمهساختاريافته، گرافهاي دانش بهعنوان يكي از ابزارهاي كليدي براي نمايش روابط معنايي ميان موجوديتها موردتوجه گستردهاي قرار گرفتهاند. بااينحال، اندازة عظيم و پيچيدگي اين گرافها، استفادة مؤثر از آنها را در بسياري از كاربردها دشوار ساخته است. اين پژوهش به بررسي راهكارهاي خلاصهسازي گراف دانش ميپردازد كه هدف آنها حفظ ساختار معنايي و اطلاعات كليدي گراف در حين كاهش پيچيدگي و حجم آن است. در اين سمينار، ابتدا مفاهيم پايهاي گراف دانش و ضرورت خلاصهسازي آن معرفي ميشوند؛ سپس روشهاي مختلف خلاصهسازي از جمله روشهاي مبتني بر انتخاب گره و يال، خوشهبندي معنايي، و مدلهاي يادگيري عميق مبتني بر گراف مورد تحليل قرار ميگيرند. همچنين كاربردهاي اين راهكارها در حوزههايي مانند پاسخدهي به پرسش، استدلال معنايي، جستجوي هوشمند و سيستمهاي توصيهگر بررسي ميشود. يافتههاي اين مطالعه نشان ميدهد كه تلفيق روشهاي ساختاري و معنايي در خلاصهسازي گراف دانش، نهتنها كارايي محاسباتي را بهبود ميبخشد، بلكه وفاداري معنايي خلاصه را نيز افزايش ميدهد. در پايان، چالشهاي موجود در اين حوزه و جهتگيريهاي پژوهشي آينده پيشنهاد ميشوند.
نام دانشجو
نازنين احمدپور
تاريخ ارائه
11/5/2025 12:00:00 AM
متن كامل
88922
پديد آورنده
نازنين احمدپور
تاريخ ورود اطلاعات
1404/09/24
عنوان به انگليسي
An Investigation into Knowledge Graph Summarization Approaches and Their Applications
كليدواژه هاي فارسي
گراف دانش، خلاصهسازي گراف دانش، يادگيري نمايش گراف، متراكمسازي گراف، شبكههاي عصبي گرافي
كليدواژه هاي لاتين
Knowledge Graph, Knowledge Graph Summarization, Graph Representation Learning, Graph Condensation, Graph Neural Networks