16591

بررسي راهبردها و معماري هاي پياده سازي شتاب دهنده هاي سخت افزاري شبكه هاي عصبي

1403

دكتر ستار ميرزا كوچكي

در دههي اخير، پيشرفت چشمگير در حوزهي هوش مصنوعي و خصوصا يادگيري عميق ) DL ) 1 موجب شده است كه شبكههاي عصبي مصنوعي ) sANN ) 2 به عنوان يكي از مؤثرترين ابزارها در حل مسائل پيچيدهي پردازشي مطرح شوند. اين شبكهها در زمينههايي مانند بينايي ماشين، پردازش زبان طبيعي، شناسايي گفتار، خودروهاي خودران، پزشكي و سامانههاي توصيهگر نقشي كليدي ايفا ميكنند. با اين حال، ماهيت محاسباتي بسيار سنگين شبكههاي عصبي، چالشي اساسي را در زمينهي اجراي كارآمد آنها به وجود آورده است. اين چالش، مستقيما نياز به شتابدهي سختافزاري 3 را پديد آورده است. يعني استفاده از معماريها و سختافزارهاي تخصصي براي اجراي سريعتر و كم مصرفتر مدلهاي يادگيري عميق نسبت به پردازندههاي عمومي مانند CPU . 4 اين سمينار، وضعيت فعلي، معماريهاي اصلي، راهبردهاي بهينهسازي و چالشهاي پيش روي اين زمينه را بررسي ميكند .

12/10/2025 12:00:00 AM

89000

1404/09/30