16602

مدل‌سازي و ارزيابي كمي كاهش كربن در سيستم‌ها و شبكه‌هاي محاسباتي

1403

دكتر عبدالهي ازگمي

افزايش تقاضا براي محاسبات لبه‌اي و گسترش سريع شبكه‌هاي فوق متراكم اينترنت اشياء IoT، بررسي كامل اثرات زيست‌محيطي مرتبط، به ويژه انتشار كربن را ضروري مي‌سازد. از آنجايي كه سيستم‌هاي محاسبات لبه‌اي سيار به مركزي براي ارائه خدمات با تأخير كم تبديل مي‌شوند، مدل‌سازي كاهش كربن در كنار تخليه بار وظايف، مديريت تحرك و بهينه‌سازي منبع تغذيه بسيار مهم است. ادغام منابع انرژي تجديدپذير و سيستم‌هاي شبكه هوشمند، فرصتي را نه تنها براي افزايش بهره‌وري انرژي، بلكه براي كاهش هزينه‌هاي عملياتي و ردپاي كربن سيستم‌هاي MEC نيز ارائه مي‌دهد. در اين گزارش، بررسي و مروري بر روش‌هاي مختلف مربوط به مديريت انرژي و كاهش كربن در سيستم‌هاي MEC، همانطور كه در مقالات مرتبط بررسي شده است، ارائه مي‌گردد. تمركز بر اين است كه چگونه اين روش‌ها، از جمله تخصيص منابع دو مقياس زماني، منابع تغذيه هيبريدي و تجارت انرژي در زمان واقعي، براي بهينه‌سازي عملكرد سيستم MEC در عين پرداختن به نگراني‌هاي زيست‌محيطي به كار گرفته مي‌شوند. مقايسه رويكردهاي موجود نشان مي‌دهد كه، به عنوان مثال، استراتژي تخصيص منابع برخط دو مقياس زماني (TSRE) هنگام اعمال بر سيستم‌هاي MEC، صرفه‌جويي در هزينه انرژي تا 33.7٪ را نشان داده است. اين گزارش با بررسي دقيق اين روش‌ها، قصد دارد اثربخشي و پتانسيل آنها را براي افزايش بهره‌وري عملياتي و پايداري در شبكه‌هاي MEC برجسته كند.

11/5/2025 12:00:00 AM

89038

1404/10/02