16604

كاربرد هوش‌مصنوعي در فرآيندهاي ماشينكاري

1401

بهنام داودي

محمد شهبازي

در عمليات‌هاي ماشينكاري، انتخاب بهينه مولفه‌هاي عمليات نقش بسيار مهمي در كمينه كردن خطاهاي ماشينكاري شامل: شكست ابزار، سايش ابزار، كاهش كيفيت سطح و همچنين افزايش نرخ برداشت براده و به تبع آن افزايش سرعت توليد و كاهش هزينه هاي توليد دارد. امروزه رويكرد هاي متنوعي جهت بهينه سازي اين مولفه‌ها اتخاذ گشته است. با توجه به توسعه روز افزون هوش مصنوعي، يكي از روش هاي نوين بكار رفته در اين حوزه، مباحث يادگيري ماشين و يادگيري عميق است كه با استفاده از سنسور‌ها و تجهيزات الكترونيكي به صورت برخط و غير برخط پايش وضعيت، پردازش و پاسخ مناسب را به ماشين ارسال مي‌كند. ذيل اين رويكرد ها مي‌توان روش هايي مثل شبكه هاي عصبي، داده محور و... را نام برد. لازم به ذكر است كه اين روش‌ها در همه مصاديق قابليت پياده‌سازي ندارد و نيازمند در نظر گرفتن و مرتفع ساختن چالش‌هايي است كه در شيوه اجرا، مبتني بر نوع كاربرد بوجود مي‌آيد. در پژوهش پيش‌رو بر روي انواع رويكرد هاي هوش مصنوعي در پيش گرفته شده در ماشينكاري تمركز مي‌شود و مروري بر اثرات بكارگيري اين روش ها بر مولفه هاي خروجي عمليات هاي ماشينكاري مي‌شود.

6/12/2023 12:00:00 AM

89049

1404/10/03

Application of Artificial Intelligence

هوش مصنوعي , ماشينكاري , يادگيري ماشين , يادگيري عميق

Artificial Intelligence , Machining , Machine Learning , Deep Learning