شماره ركورد
16637
عنوان
بررسي روشهاي مبتني بر هوش مصنوعي براي پيشبيني مصرف و قيمت حاملهاي انرژي
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
ميثم فرج اللهي
چکيده
زندگي انسان به طور كامل به انرژي وابسته است و همه سيستمها و فعاليتهاي انساني به آن نياز دارند. قيمت و دسترسي به منابع انرژي براي تمامي كشورها، به خصوص براي كشورهاي صادركننده و واردكننده، از اهميت بسيار بالايي برخوردار است. در روابط بينالمللي امروز، انرژي به عنوان يكي از عوامل حياتي در چرخه اقتصادي كشورهاي مختلف مورد توجه قرار ميگيرد.
آگاهي از ميزان مصرف انرژي ميتواند در برنامهريزي سياستهاي كلي و كلان بخشهاي مختلف كشور نيز رهنمونهاي مفيدي ارائه دهد. همواره پيشبيني قيمت حاملهاي انرژي از اهميت ويژهاي برخوردار بوده است، از گذشته تاكنون وجود انرژي فراوان و ارزان سبب استفادهي زياد از آن در بخشهاي مختلف كشور شده است. سياست كنوني كشور مبني بر برابري قيمت براي همهي مصرف كنندهها برخلاف عدالت اجتماعي است، اينكه هرچه مصرف كننده انرژي بيشتري مصرف كند بايد مبلغ بيشتري را پرداخت كند يك شرط لازم براي اين امر بوده ولي شرط كافي نيست؛ لذا بايد تمامي مواردي كه ممكن است بر مصرف انرژي تاثيرگذار باشد را جستجو و مشخص نمود. به همين منظور در اين سمينار سعي بر اين است تا فعاليتهاي گذشته در زمينه پيشبيني مصرف و قيمت حاملهاي انرژي كه با استفاده از هوش مصنوعي صورت گرفته است بررسي گردند.
نام دانشجو
حسين جوادي
تاريخ ارائه
9/13/2023 12:00:00 AM
متن كامل
89121
پديد آورنده
حسين جوادي
تاريخ ورود اطلاعات
1404/10/07
عنوان به انگليسي
Investigating artificial intelligence-based methods for predicting consumption and prices of energy carriers
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري ماشين , يادگيري عميق , پيشبيني قيمت , حاملهاي انرژي , پيشبيني مصرف , روشهاي مبتني بر داده
كليدواژه هاي لاتين
Machine Learning , Deep Learning , Price Forecasting , Energy Carriers , Consumption Forecasting , Data-Driven Methods