• شماره ركورد
    16639
  • عنوان
    كاربرد تكنيك‌هاي متن كاوي در خروجي هاي شبكه هاي اجتماعي
  • سال تحصيل
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر عبدالرحمن حائري
  • استاد مشاور
    -
  • چکيده
    حجم انبوه داده ها در دنياي امروز و امكان استفاده و بهره گيري از اين اطلاعات مي تواند باعث رفع بسياري از معضلات و برآورد و آينده پژوهي در اين راستا گردد. از آنجا كه قسمت قابل توجهي از اين داده ها توسط كاربران در شبكه هاي اجتماعي توليد و مبادله مي شود ارزيابي و كاوش متون و داده ها در شبكه هاي اجتماعي و تحليل احساس و رفتار آن ها مي تواند خروجي مناسبي جهت دسترسي به اهداف مورد نظر باشد. كشف مضامين پنهان و الگوهاي نهان اين داده ها و تحليل وضع موجود يا تخمين پيش رو با استفاده از متن كاوي يك ايده مناسب جهت استفاده و بهره گيري موثر از اطلاعات موجود است. كشف روابط منطقي از واژه ها و ابداع الگوريتم هاي هوشمند داده كاوي با استفاده از ارزيابي اطلاعات استخراج شده و حصول به روش هاي كمي وفني از دست آوردهاي تحليل احساسات و رفتارهاي كاربران شبكه هاي اجتماعي است. رونق حال حاضر شبكه هاي اجتماعي و حضور مؤثر كاربران در اين عرصه ما را بر آن مي دارد تا با توجه بيشتر به اين مقوله در پي برداشتي هدفمند از اين عرصه باشيم. پيدايش داده كاوي، بررسي داده هاي حجيم و آناليز و تحليل هوشمند اين داده ها باعث دستيابي به اطلاعات مفيد و مؤثر در اين مسير است. رونق شبكه هاي اجتماعي و حضور قابل توجه كاربران در اين پيامرسان ها، ما را بر اين مي دارد تا با توجه و كاوش در داده هاي كلان و حجيم، به خروجي مناسبي جهت تحليل و دريافت شرايط برسيم. شبكه هاي اجتماعي در انواع مختلف محتوا مثل متن و چند رسانه غني هستند. شبكه هاي اجتماعي به الگوريتم هاي متن كاوي در بسياري از برنامه ها مثل جستجوي كلمه ي كليدي، طبقه بندي و خوشه بندي نياز دارد. همچنين از طرفي با نگاهي به سير حركتي تحول ديجيتال در رشد صنايع مختلف و نوآوري هاي صورت گرفته در آن كه به صورت تناوبي در حال سرعت گرفتن مي باشد؛ به راحتي ميتوان به اين موضوع پي برد كه تحول ديجيتال و استفاده از فناوري هاي تحول آفرين در آينده نزديك به يك "بايد" براي سازمان ها تبديل خواهد شد. با توسعه فناوري هاي مبتني بر وب 2/0 و ابزارهاي مفيد رسانه هاي اجتماعي در سازمان ها، نحوه عملكرد سيستم هاي اطلاعاتي سازمان به جهت كسب هوشمندي رقابتي بهبود يافته است. يكي از بهترين منابع اطلاعاتي، محتواي توليد شده كاربران در مورد شركت، محصول و رقبا است كه در رسانه هاي اجتماعي به اشتراك گذاشته مي شود و شركت ها ميتوانند با استفاده از تكنيك هاي تحليلي در كلان داده ها از الگوي دانش پنهان در اين اطلاعات بهره¬مند شوند.
  • نام دانشجو

    فاطمه سبزچي اصل

  • تاريخ ارائه
    2/17/2024 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89127
  • پديد آورنده

    فاطمه سبزچي اصل

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/10/08
  • عنوان به انگليسي
    Application of text mining techniques in social network outputs
  • كليدواژه هاي فارسي
    متن كاوي , داده كاوي , متن كاوي عاطفي , تجزيه و تحليل احساسات , شبكات مجازي , شبكه هاي اجتماعي
  • كليدواژه هاي لاتين
    Text mining , data mining , emotional text mining , sentiment analysis , virtual networks , social networks