16651

كابرد يادگيري ماشين در سيستم‌هاي ذخيره هيدروژن

1401

سمانه قندهاريون

-

در سال‌هاي اخير، هيدروژن به عنوان يك منبع انرژي پاك و تجديدپذير براي جايگزيني سوخت‌هاي فسيلي مورد توجه قرار گرفته است. ذخيره‌سازي هيدروژن به طور انتقالي و بهينه از جمله چالش‌هاي اساسي در اين حوزه است. يادگيري ماشين، به عنوان يك رويكرد هوش مصنوعي، در مديريت و كنترل سيستم‌هاي ذخيره هيدروژن اهميت بالايي دارد. در اين سمينار ابتدا به بررسي انواع روش‌هاي ذخيره-سازي هيدروژن پرداخته شده و سپس مقدمه¬اي از يادگيري ماشين بيان شده است. با مروري بر تحقيقات و پژوهش¬هاي اخير به كمك الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين مشاهده كرديم كه در ذخيره‌سازي هيدروژن به صورت شيميايي، ميزان ذخيره‌سازي هيدروژن به طور حداكثر تا 20 درصد مي¬باشد و در ذخيره‌سازي هيدروژن به صورت سطحي در مواد جاذب مانند زئوليت‌ها، ميزان ذخيره¬سازي هيدروژن به طور حداكثر تا 10 درصد مي‌باشد. اما با توجه به پايين بودن سرعت واكنش در ذخيره و آزادسازي هيدروژن در روش ذخيره¬سازي هيدروژن به صورت شيميايي، محققان بيشتر بر روي ذخيره سازي به صورت سطحي مي‌پردازند. اما با توجه به معايب روش‌هاي ذكر شده، در پژوهش اخير محققان بر روي ذخيره¬سازي هيدروژن به صورت زيرزميني (سفره¬هاي زيرزميني آب شور، تونل¬هاي تخليه شده گازي زيرزميني) پرداخته¬اند كه از لحاظ اقتصادي و ميزان ذخيره‌سازي هيدروژن، مشكل بشريت در انتخاب جايگزين براي سوخت‌هاي فسيلي را برآورده مي‌كند.

6/10/2023 12:00:00 AM

89165

1404/10/09

Application of machine learning in hydrogen storage systems

يادگيري ماشين , ذخيره‌سازي هيدروژن , الگوريتم

Machine learning , Hydrogen storage , Algorithm