16654

مروري بر كاربردهاي شبكه‌هاي عصبي گراف در تحليل شبكه‌هاي اجتماعي برخط

1403

دكتر حسن نادري

با گسترش روزافزون شبكه‌هاي اجتماعي و پيچيده‌تر شدن تعاملات كاربران در اين فضاها، نياز به تحليل هوشمند ساختار و پويايي اين شبكه‌ها بيش‌ازپيش احساس مي‌شود. در اين پژوهش ضمن تشريح مفاهيم مرتبط با شبكه‌هاي عصبي گرافي (GNN)، رويكردهاي نوين و چگونگي به‌كارگيري اين شبكه‌ها در مسائل مختلف با هدف تحليل شبكه‌هاي اجتماعي برخط بررسي مي‌گردد. اين مسائل شامل استخراج الگوهاي ارتباطي، پيش‌بيني روابط، تشخيص اجتماعات، شناسايي شايعات و تحليل رفتار كاربران در بسترهاي پويا و ناهمگون مي‌شود. در اين سمينار، مجموعه داده‌هاي مرجع حوزه شبكه‌هاي اجتماعي معرفي و مدل‌هاي مختلف شبكه‌هاي عصبي گراف ازجمله مدل‌هاي ايستا، پويا، مقاوم‌سازي و بدون‌ناظر بررسي شده‌اند. نتايج اين پژوهش نشان مي‌دهد كه مدل‌هاي گراف‌محور با توانايي درك روابط ساختاري و زماني، نسبت به روش‌هاي سنتي در تحليل داده‌هاي اجتماعي عملكرد دقيق‌تر و تفسيرپذيرتري دارند. در پايان، چالش‌هاي اصلي همچون مقياس‌پذيري، تفسيرپذيري، حفظ حريم خصوصي و نياز به مدل‌هاي چندوجهي مطرح شده و مسيرهاي آينده پژوهش در راستاي توسعه‌ شبكه‌هاي عصبي گراف قابل اعتماد و كارآمد براي تحليل شبكه‌هاي اجتماعي پيشنهاد مي‌گردد.

11/5/2025 12:00:00 AM

89169

1404/09/25

A review of the applications of graph neural networks in online social network analysis

تحليل شبكه‌هاي اجتماعي , شبكه‌هاي عصبي , شبكه‌هاي عصبي گرافي , گراف‌كاوي

Social Network Analysis , Neural Networks , Graph Neural Networks , Graph Mining