شماره ركورد
16682
عنوان
تكنيكهاي اَخير يادگيري عميق در تشخيص تومور
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر سيد علي اصغر بهشتي شيرازي
استاد مشاور
دكتر محمدحسين كهايي
چکيده
تشخيصوبخشبنديدقيقتومورهايمغزيدرتصاوير اِم.آر.آي سهبعدي،بهعنوانپيشنيازيحياتيبراي
برنامهريزيهايدرمانيوجراحيشناختهميشود.درروشهايمتداولمبتنيبرشبكههايعصبيكانولوشني،
عليرغماستخراجمؤثرويژگيهايمحلي،محدوديتهاييدرمدلسازيوابستگيهايسراسريودركساختار
كليتومورمشاهدهميشود.دراينپژوهش،سيرتحولمعماريهاييادگيريعميقباتمركزبرگذرازمدلهاي
كانولوشنيبهترانسفورمرهاودرنهايتمدلهايفضايحالت جهترفعاينچالشهاموردبررسيقرارميگيرد.
سهمعماريتركيبيشاخصشامل SwinUNETR ،TransBTSو SegMambaازمنظرفنيوكاراييمحاسباتي
تحليلميشوند.
درارزيابيهايانجامشدهبررويمجموعهدادههاياستاندارد ، 1BraTSمشاهدهشدكهاگرچهترانسفورمرها
دقت را بهبود بخشيدهاند، اما با چالش پيچيدگي محاسباتي درجه دوم روبرو بودهاند. نتايج نشان دادكه با
بهكارگيريمدل SegMambaوبهرهگيريازمكانيزمفضايحالتباپيچيدگيخطي،بهضريبدايس%93.61
وفاصلههاسدورف3.37ميليمتردربخشبنديكلتوموردستيافتهشدكهنسبتبهمدلهايپيشينعملكرد
برتريثبتگرديد.درنهايت،معماريهاينوينفضايحالتبهدليلايجادتعادلمياندقتوسرعت،بهعنوان
راهكاريكارآمدبرايپردازشتصاويرپزشكيحجيممعرفيشدند.
نام دانشجو
محمد توزنده جاني
تاريخ ارائه
12/10/2025 12:00:00 AM
متن كامل
89237
پديد آورنده
محمد توزندهجاني
تاريخ ورود اطلاعات
1404/10/15
عنوان به انگليسي
Recent Deep Learning Techniques in Tumor Detection
كليدواژه هاي فارسي
بخشبندي تومور , يادگيري عميق , ترانسفورمرهاي بينايي , مدلهاي فضاي حالت
كليدواژه هاي لاتين
Tumor Segmentation , Deep Learning , Vision Transformers , State-Space Models