شماره ركورد
16698
عنوان
كاربرد يادگيري ماشين در تخمين پارامترهاي پتانسيلهاي درون مولكولي
سال تحصيل
1402
استاد راهنما
سيد مجيد هاشميان زاده
چکيده
شرح مختصري از سمينار: ميدان هاي نيرو اساس شبيه سازي هاي مولكولي را تشكيل مي دهند ود در زمينه هاي متنوعي از
جمله علوم مواد ،شيمي، فيزيك و زيست شناسي تاثيرات قابل توجهي دارند.
يك نيروي ميدان مناسب نيازمند اين است كه ويژگي هاي سيستم را به دقت توصيف كند اين در صورتي است كه يك سطح ميدان
آماده پذيرفته شدن ممكن است براي سيستم هاي خاصي مناسب نباشد و در اين مواقع پژوهشگران اغلب نياز دارند تا ميدان هايي
را طراحي كنند كه براي تمامي سطوح مناسب باشند.
قبل از يادگيري تكنيك هاي ماشين هاي يادگيري براي ساخت نيرو هاي ميداني بايد بدانيم نيروهاي ميداني عمدتا بر پايه اصل
اوليه نيروهاي ميداني و نيروهاي ميداني تجربي هستند كه به ترتيب هزينه بسياري و درنيروهاي ميداني داراي دقت كمي است
پس بايد دانست علاقه به استفاده از ماشين يادگيري به عنوان ابزاري موثر و دقيق براي به تعادل رسيدن) كم كردن هزينه و
بالابردن دقت (در توسعه ميدان هاي نيرو رو به افزايش مي باشد.
و همان طور كه مرور مي شود اصول اساسي ماشين هاي محاسباتي و نيروهاي ميداني در زمينه نيروهاي يادگيري ماشين را معرفي
مي كنيم ،همينطور مزايا و كاربردها در يادگيري ماشين در ميدان نيرو ها نسبت به نيروهاي ميدان سنتي را بررسي مي كنيم و
همچنين ابزار هاي MLFF كه به صورت گسترده استفاده ميشود بحث مي كنيم.
نام دانشجو
ليلي والي
تاريخ ارائه
9/24/2024 12:00:00 AM
متن كامل
89282
پديد آورنده
ليلي والي
تاريخ ورود اطلاعات
1404/10/16
عنوان به انگليسي
Applications and Advances in Machine Learning Force Fields
كليدواژه هاي فارسي
ميدان هاي نيرو , پنتانسيل هاي درون مولكولي , يادگيري ماشين
كليدواژه هاي لاتين
force fields , potentials intramolecular , machine learning