• شماره ركورد
    16700
  • عنوان
    بررسي كاربردهاي يادگيري عميق در پايش وضعيت و فرايند دستگاه هاي CNC
  • سال تحصيل
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر شهبازي
  • چکيده
    دستگاه¬هاي CNC در صنعت توليد قطعه امروز، نقش بسيار كليدي و مهمي ايفا مي¬كنند. كاهش هزينه¬هاي توليد در اين دستگاه¬ها به مقرون به صرفه شدن توليد و رقابتي¬ تر شدن فعاليت هاي ساخت، منجر خواهد شد. پايش وضعيت همواره نقش سازنده¬اي در كاهش هزينه¬ها و جلوگيري از حوادث داشته است. پياده سازي كم هزينه آن بر روي فرآيندهاي دستگاه هاي CNC امري بسيار مثبت در بهينه سازي اين فرآيندها خواهد بود. در اين گزارش تحقيقات انجام گرفته در اين باره در چهار دسته شرايط قطعه، وضعيت ابزار، تعامل فرآيند-ماشين و بهينه سازي دستگاه دسته بندي شده و مقايسه گرديد. در نهايت پس از بررسي مشخص گرديد كه پژوهش ها در سه دسته اول بيشتر به زيري سطح،پايش وضعيت ابزار و چتر (به ترتيب) پرداخته شده بود.
  • نام دانشجو

    بهرام رفيع زاده قهدريجاني

  • تاريخ ارائه
    9/20/2023 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89289
  • پديد آورنده

    بهرام رفيع زاده قهدريجاني

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/10/20
  • عنوان به انگليسي
    Deep Learning Applications in CNC Machine Condition Monitoring an‎d Process Optimization
  • كليدواژه هاي فارسي
    يادگيري عميق , ماشينكاري , يادگيري ماشين
  • كليدواژه هاي لاتين
    deep learning , machining , machine learning