شماره ركورد
16710
عنوان
استفاده از الكتروانسفالوگرافي و رديابي چشمي در تشخيص اختلال طيف اوتيسم
سال تحصيل
1403
استاد راهنما
دكتر وحيد شالچيان
چکيده
اوتيسم يك اختلال رشدي عصبي است كه با مشكلاتي در مهارتهاي ارتباطي، محدوديت در تعاملات اجتماعي و بروز رفتارهاي تكراري و كليشهاي مشخص ميشود. به دليل ماهيت پيچيده و چندوجهي اوتيسم كه ريشه در عوامل ژنتيكي، عصبشناختي و رفتاري دارد، ارائه يك تعريف دقيق و جامع از اين اختلال همواره با چالش همراه بوده است. در دهههاي اخير، توجه پژوهشگران به توسعه روشهاي نوين براي تشخيص زودهنگام و ارزيابي شدت اوتيسم افزايش يافته است. بسياري از اين روشها بر تحليل دادههاي چندوجهي مبتني هستند كه امكان بررسي همزمان ابعاد عصبي و رفتاري را فراهم ميكنند. از جمله ابزارهاي مهم در اين حوزه ميتوان به ثبت فعاليت مغزي با الكتروانسفالوگرافي 2و رديابي حركات چشم اشاره كرد كه قادرند الگوهاي توجه بصري، پردازش چهره و تعاملات اجتماعي افراد مبتلا را آشكار كنند. ادغام اين دادهها با الگوريتمهاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق، ظرفيت بالايي براي بهبود دقت و سرعت در فرآيند تشخيص اوتيسم ايجاد كرده است. چنين رويكردهايي نهتنها به تشخيص زودهنگام كمك ميكنند، بلكه امكان پايش مداوم و ارزيابي پاسخ به مداخلات درماني را نيز فراهم ميسازند. در پژوهش حاضر، به بررسي كاربردهاي اين روشها و نقش مدلهاي هوش مصنوعي در ارتقاي
كارايي و قابليت اطمينان در تشخيص و پايش اختلال طيف اوتيسم پرداخته ميشود.
نام دانشجو
مليكا خجسته پور
تاريخ ارائه
12/10/2025 12:00:00 AM
متن كامل
89309
پديد آورنده
مليكا خجسته پور
تاريخ ورود اطلاعات
1404/10/15
عنوان به انگليسي
Using EEG and Eye Tracking in Autism Spectrum Disorder Detection
كليدواژه هاي فارسي
اختلال طيف اوتيسم، رديابي چشم، الكتروانسفالوگرافي(EEG)، يادگيري ماشين، يادگيري عميق