• شماره ركورد
    16734
  • عنوان
    بررسي روش‌هاي تشخيص طيف اوتيسم با استفاده از تصاوير fMRI
  • سال تحصيل
    1403
  • استاد راهنما
    دكتر محمدرضا دليري
  • چکيده
    تصويربرداري تشديد مغناطيسي عملكردي بينش‌هاي مفيدي در مورد عملكرد مغز، چه در هنگام انجام وظايف و چه در حالت استراحت، ارائه مي‌دهد. در اين پژوهش، هدف بررسي مدل‌هاي نوين براي تشخيص اختلال طيف اوتيسم با حداكثر دقت ممكن است. مدل‌هاي متعددي براي اين هدف وجود دارند كه هر يك داراي مزايا و معايب خاص خود هستند. در اين مطالعه، استفاده از مدل‌هاي مبتني بر معماري‌هاي جديد مانند ترنسفورمري، پيشنهاد مي‌شود. علاوه بر اين، به‌منظور غلبه بر چالش كمبود داده، از روش‌هايي مانند مدل‌هاي انتشاري، افزودن نويز گوسي تصادفي و استفاده از پنجره لغزان، رمزگذار خودكار تغيير پذير ، استفاده از شبكه هاي عصبي مبتني بر گراف براي افزايش داده پيشنهاد مي‌شود. همچنين، از روش يادگيري نظارتي نيز مي‌توان بهره گرفت تا عملكرد و كارايي آن را در شرايطي كه داده‌هاي برچسب‌دار محدود هستند، مورد ارزيابي قرار دهيم. در ادامه، با مقايسه نتايج افزايش داده با استفاده از مدل‌هاي پيشنهادي با نتايج حاصل از روش يادگيري خودنظارتي، مي‌توان تأثير اين روش‌ها را در بهبود دقت مدل بررسي كرد. در نهايت، براي شبيه‌سازي ارتباطات عملكردي مغز، از شبكه‌هاي گراف كانولوشني ، روش هاي يادگيري عميق ، سيستم هاي فازي، شبكه‌هاي عصبي تطبيق دامنه و ساير روش‌ها مي‌توان استفاده كرد تا ارتباطات بين نواحي مختلف مغزي را تحليل كرده و نواحي درگير در اين اختلال را شناسايي كنيم. اين رويكرد مي‌تواند در تشخيص زودهنگام اوتيسم و حتي ارائه‌ي راهكارهايي براي درمان آن نقش مؤثري ايفا كند. اثربخشي روش پيشنهادي با مجموعه داده، تبادل تصويربرداري مغزي اوتيسم بررسي مي‌شود.
  • نام دانشجو

    سعيده صالحي زين ابادي

  • تاريخ ارائه
    12/10/2025 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89384
  • پديد آورنده

    سعيده صالحي

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/10/23
  • عنوان به انگليسي
    Investigation of diagnosis methods for autism spectrum disorder using fMRI images
  • كليدواژه هاي فارسي
    مدل هاي يادگيري عميق , ارتباطات عملكردي مغز , تشخيص اوتيسم
  • كليدواژه هاي لاتين
    deep learning model , functional connectivity of brain , autism detection