• شماره ركورد
    16741
  • عنوان
    ارائه مدل پيش بيني ريزش كاركنان با يادگيري ماشين و تحليل شبكه هاي اجتماعي
  • سال تحصيل
    1401
  • استاد راهنما
    دكتر علي رضا علي احمدي
  • چکيده
    ريزش كاركنان، صرف نظر از اندازه شركت، يك نگراني مهم است. هنگامي كه چندين كارمند سازمان را ترك مي كنند، مي تواند تأثير مخربي بر شركت داشته باشد. بنابراين اگر بداند كدام كارمندان ممكن است استعفا دهند، شركت مي‌تواند تنظيمات مناسب را انجام دهد. ريزش كاركنان به كاهش تعداد نيروي كار به دلايلي مانند بازنشستگي، بيماري، مرگ يا استعفا اشاره دارد و به اين معني است كه نقشي كه كارمند رها مي‌كند، براي مدت طولاني يا هرگز جايگزيني براي آن پيدا نمي‌شود. فرسودگي كاركنان و جابجايي بالا به چالش ‌هاي مهمي تبديل شده است كه بخش‌هاي مختلف در بازار كار رقابتي امروز با آن مواجه هستند. در پاسخ به اين مسائل مبرم، سازمان‌ها به طور فزاينده ‌اي به هوش مصنوعي (AI) روي مي‌آورند تا فرسايش كاركنان را پيش ‌بيني كنند. يادگيري ماشين يك حوزه فرعي در هوش مصنوعي است كه معمولاً بر روش‌هاي آماري يا تكنيك‌هاي بهينه‌سازي عددي براي استخراج مدل‌ها از داده ‌ها بدون برنامه‌ريزي صريح هر پارامتر مدل يا مرحله محاسباتي متكي است. يكي از ابزار هاي كارآمد در اين ‌خصوص استفاده از روش‌هاي مختلف داده‌كاوي است. تعداد كم نمونه‌ها و نامتوازن بودن داده‌ هاي ريزش كاركنان و تنظيم ابر پارامترها از جمله مشكلات استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي براي پيش‌بيني ريزش كاركنان است. هدف اين تحقيق، ارائه روش‌هاي مناسب كاهش ويژگي و پيش‌پردازش داده‌ ها به همراه ارائه راهكار براي تنظيم مناسب ابر پارامترها براي پيش‌بيني ريزش كاركنان با استفاده از تكنيك‌هاي مختلف داده‌كاوي و الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين است. در اين سمينار، برخي از روش هاي مديريتِ ريزش كاركنان با استفاده از مدل هاي يادگيري ماشين ارائه شده است و برخي رويكردها و روش هاي حل اين مشكل مطرح شده است. همچنين درباره جمع‌ آوري داده‌ها در مورد عوامل مختلف ريزش كاركنان بحث خواهيم كرد و علاوه بر تحليل شبكه هاي اجتماعي، منطقِ پشت انتخاب بهترين مدل‌هاي يادگيري ماشين نيز بررسي شده است. در نظر داريم تحليل تأثير شبكه هاي اجتماعي و همچنين تأثيرات روانشناختي آن را ارزيابي و ميزان اثر بخشي برنامه هاي ريزش و حفظ كاركنان را با روش هاي يادگيري ماشين پيش بيني نماييم. اين پژوهش پيش بيني مي كند كه كدام كاركنان احتمال دارد شركت را ترك كنند، دلايل اصلي ريزش كاركنان را شناسايي ميكند، برنامه هاي حفظ نيروي كار را طراحي و اجرا ميكند، استراتژي هاي بهبود محيط كار را پياده سازي ميكند و هزينه هاي جذب و آموزش نيروي جديد را كاهش مي دهد.
  • نام دانشجو

    سميرا رمضاني

  • تاريخ ارائه
    1/1/1900 12:00:00 AM
  • متن كامل
    89407
  • پديد آورنده

    سمرا رمضاني

  • تاريخ ورود اطلاعات
    1404/10/29
  • عنوان به انگليسي
    Providing a model for predicting employee turnover with machine learning an‎d social network analysis
  • كليدواژه هاي فارسي
    پيش بيني ، ريزش كاركنان ، يادگيري ماشين ، تحليل شبكه هاي اجتماعي ، سازمان
  • كليدواژه هاي لاتين
    prediction, employee turnover, machine learning, social networks, organization.