16754

رمزگشايي حركت انگشتان با استفاده از سيگنال‌هاي الكتروكورتيكوگرافي

1402

دكتر عباس عرفانيان اميدوار

رمزگشايي فعاليت‌هاي مغزي با استفاده از سيگنال‌هاي الكتروكورتيكوگرافي (ECoG) به‌عنوان يكي از شاخه‌هاي مهم در توسعه واسط‌هاي مغز و كامپيوتر (BCI)، در دهه‌هاي اخير توجه زيادي را به خود جلب كرده است. برخلاف روش‌هاي غيرتهاجمي مانند EEG، سيگنال‌هاي ECoG كه از سطح قشر مغز ثبت مي‌شوند، از وضوح زماني و مكاني بالاتري برخوردارند و نسبت سيگنال به نويز مطلوب‌تري دارند. اين ويژگي‌ها باعث شده‌اند كه ECoG به گزينه‌اي مناسب براي توسعه سيستم‌هاي BCI مزمن، دقيق و قابل‌اطمينان تبديل شود. از گذشته، تمركز اوليه اين حوزه بر تشخيص وضعيت‌هاي ساده مانند حركت يا استراحت بود، اما با پيشرفت ابزارهاي ثبت، پردازش سيگنال و يادگيري ماشين، هدف به سمت رمزگشايي حركات پيچيده‌تر، مانند خم‌شدن انگشتان به‌صورت مجزا و پيوسته، سوق پيدا كرده است. در سال‌هاي اخير، استفاده از روش‌هاي يادگيري عميق و مدل‌هاي تركيبي مانند CNN-LSTM، امكان استخراج خودكار ويژگي‌هاي پيچيده و مدل‌سازي پويايي زماني سيگنال‌هاي مغزي را فراهم كرده و دقت رمزگشايي را به‌طور قابل‌توجهي افزايش داده است. علاوه بر اين، بهره‌گيري از دانش پيشين، مدل‌هاي حالت پنهان، و روش‌هاي كم‌پيچيدگي محاسباتي در رمزگشايي بلادرنگ، باعث شده است كه كاربردهاي عملي اين فناوري در كنترل پروتزها، بازوهاي رباتيك و ارتباطات جايگزين براي افراد ناتوان بيش از پيش به واقعيت نزديك شود. به‌طور كلي، رمزگشايي سيگنال‌هاي ECoG به‌عنوان يك رويكرد ميانه بين روش‌هاي تهاجمي و غيرتهاجمي، اكنون به‌عنوان يكي از اميدواركننده‌ترين مسيرها در توسعه سيستم‌هاي BCI با دقت بالا و كارايي بلندمدت شناخته مي‌شود.

5/28/2025 12:00:00 AM

89435

1404/11/03

Decoding of finger movements using ECoG signals