شماره ركورد
16759
عنوان
بررسي رويكرد هاي مبتني بر يادگيري عميق در تخمين سرعت خودرو
سال تحصيل
1400
استاد راهنما
دكتر عبدالله اميرخاني
چکيده
تخمين دقيق سرعت يكي از ملزومات اصلي در خودرو هاي خودران بوده كه كاهش ميزان تصادفات رانندگي را به دنبال خواهد داشت. روش هاي تخمين سرعت را ميتوان از جنبه هاي مختلفي بررسي كرده و تقسيم بندي هاي متنوعي را براي آن ارائه داد. از جمله اين تقسيم بنديها ميتوان به تخمين تمامخودكار و نيمهخودكار، تخمين به وسيله اندازه گيري مستقيم و غيرمستقيمٍ سنسور و همچنين تكنيك هاي مبتني بر يادگيري ماشين اشاره كرد. اخيرا رويكردهاي مبتني بر يادگيريماشين توجه بيشتري به خود اختصاص داده است. در اين سمينار به بررسي روشهاي مبتني بر ديدگاههاي يادگيريماشين از جمله ماشين بردار پشتيبان، الگوريتم جنگل تصادفي، الگورتم تقويت گراديان و غيره خواهيم پرداخت.
نام دانشجو
احسان مددي
تاريخ ارائه
9/6/2022 12:00:00 AM
متن كامل
89445
پديد آورنده
احسان مددي
تاريخ ورود اطلاعات
1404/11/05
عنوان به انگليسي
A study of deep learning-based approaches to vehicle speed estimation.
كليدواژه هاي فارسي
يادگيري عميق , خودروهاي خودران , تخمين سرعت , يادگيري ماشين