16857

مطالعه روي برنامه‌هاي وب مبتني بر هوش مصنوعي براي تشخيص اخبار جعلي عربي

1404

Dr. Behrouz Minaei-Bidgoli

چكيده: رشد سريع پلتفرم‌هاي رسانه‌هاي ديجيتال به طور چشمگيري موجب افزايش انتشار اخبار جعلي شده است، به‌ويژه در ميان جوامع عربي‌زبان كه در آن‌ها شبكه‌هاي اجتماعي به عنوان منبع اصلي اطلاعات عمل مي‌كنند. پيچيدگي زبان عربي، همراه با تنوع لهجه‌اي و محدوديت منابع محاسباتي، فرايند تشخيص خودكار اخبار جعلي را به چالشي قابل توجه تبديل كرده است. اين سمينار به ارائه مطالعه‌اي درباره توسعه كاربردهاي وب مبتني بر هوش مصنوعي براي تشخيص اخبار جعلي عربي مي‌پردازد و بر ادغام تكنيك‌هاي پردازش زبان طبيعي و روش‌هاي يادگيري عميق تمركز دارد. رويكرد پيشنهادي از يك مجموعه‌داده معتبر اخبار جعلي عربي و مدل‌هاي پيشرفته مبتني بر معماري ترنسفورمر بهره مي‌گيرد تا محتواي خبري را با دقت به دو دسته واقعي يا جعلي طبقه‌بندي كند. علاوه بر اين، پژوهش بر اهميت استقرار اين مدل‌ها در قالب يك سامانه وب‌محور تأكيد مي‌كند تا امكان تحليل بلادرنگ و تعامل كاربر فراهم شود. يافته‌ها ظرفيت بالاي هوش مصنوعي را در ارائه راهكارهاي مقياس‌پذير، دقيق و در دسترس براي تشخيص اخبار جعلي نشان مي‌دهد كه مي‌تواند به كاهش انتشار اطلاعات نادرست و تقويت اعتماد به رسانه‌هاي ديجيتال عربي كمك كند.

2/17/2026 12:00:00 AM

89728

1404/12/01

Study on AI-Powered Web Applications for Arabic Fake News Detection

(تشخيص اخبار جعلي عربي، هوش مصنوعي، پردازش زبان طبيعي، يادگيري عميق، كاربردهاي وب، شناسايي اطلاعات نادرست، مدل‌هاي ترنسفورمر)

(ArabicFake News Detection, Artificial Intelligence, NaturalLanguage Processing, DeepLearning, Web Applications, Misinformation Detection, Transformer Models)