16874

خوشه‌بندي تطبيقي ادغام كنتورلت براي تشخيص تغييرات در تصاوير رادار دهانه ‌مصنوعي (SAR)

1402

دكتر جواد وحيدي

تشخيص تغييرات در تصاوير چندزمانه‌ي رادار دهانه‌مصنوعي (SAR) يكي از مسائل مهم در پايش سيلاب، تغييرات كاربري زمين، توسعه شهري و ارزيابي خسارت است. با وجود مزيت تصويربرداري SAR در تمام‌هوايي و شبانه‌روزي، وجود نويز اسپكل با ماهيت ضربي باعث كاهش كيفيت تصوير اختلاف و دشوار شدن تفكيك نواحي تغييركرده/تغييرنكرده مي‌شود. در اين سمينار، روش «خوشه‌بندي تطبيقي ادغام كنتورلت» براي تشخيص تغييرات غيرنظارتي بررسي و شبيه‌سازي مي‌شود كه هدف آن توليد تصوير اختلاف با كيفيت بالاتر و سپس قطعه‌بندي دقيق‌تر نواحي تغيير است. در اين روش ابتدا دو تصوير اختلاف مكمل با عملگرهاي Log-Ratio و Mean-Ratio ساخته مي‌شود تا هم اطلاعات تغيير حفظ شود و هم اثر اسپكل تا حدي كاهش يابد. سپس با استفاده از تبديل كنتورلت، ضرايب چندمقياسه/چندجهته استخراج و با قواعد ادغام متفاوت در باند فركانسي پايين و باندهاي جهت‌دارِ فركانسي بالا تركيب مي‌شوند؛ بدين ترتيب جزئيات نواحي تغيير برجسته و جزئيات پس‌زمينه محدود مي‌گردد. در گام تحليل، خوشه‌بندي فازي با درنظرگرفتن اطلاعات محلي و غيرمحلي به‌كار گرفته مي‌شود تا در عين كاهش لكه‌هاي ناشي از اسپكل، مرز نواحي تغيير نيز حفظ شود. نتايج شبيه‌سازي روي چند ديتاست استاندارد نشان مي‌دهد ادغام كنتورلت نسبت به استفاده‌ي منفرد از تصاوير اختلاف اوليه، تفكيك‌پذيري بهتري ايجاد كرده و كيفيت تشخيص تغيير را بهبود مي‌دهد.

2/21/2026 12:00:00 AM

89761

1404/12/02

SAR Image Change Detection Using Clustering on Contourlet Fusion

تشخيص تغييرات , تصاوير SAR , نويز اسپكل , تبديل كنتورلت , خوشه‌بندي فازي

change detection , SAR images , speckle noise , contourlet transform , fuzzy clustering