16915

بررسي و مطالعه روش ها و الگوريتم هاي پيشبيني و ارزش گذاري مبتني بر يادگيري ماشين

1401

عليرضا علي احمدي

بابك اميري

يك مجموعه داده بزرگ اغلب مي تواند توسط گره ها و يال هاي يك شبكه بزرگ نشان داده شود. حجم زيادي از داده ها به طور كلي توسط بازار سهام توليد مي شود و از شبكه هاي پيچيده مي توان براي انعكاس رفتار بازار سهام استفاده كرد. همبستگي قيمت سهام را مي توان با تحليل بازار سهام بر اساس شبكه هاي پيچيده بررسي كرد. با مركزيت شبكه هاي پيچيده، به مفاهيم كليدي اقتصادي و مالي مي پردازيم كه مي تواند از مركزيت بازار سهام استخراج شود. بنابراين صنايع و سهام مركزي شناسايي مي شوند. اين سهام به دليل ويژگي هاي سرمايه گذاري جذابي كه دارند، مشتريان بيشتري را جذب مي كنند و در نتيجه نفوذ بيشتري در بازار دارند. تكنيك‌هاي تحليل شبكه به منظور يافتن مركزي‌ترين اشتراك‌ها استفاده خواهد شد. بررسي رابطه مركزيت و رشد صنايع نشان مي دهد اينكه يك صنعت يا يك بخش با رشد اقتصادي بيشتر داراي ارزش مركزي بالاتر است و در شبكه بازار سهام به صورت متمركزتر قرار مي گيرد. اين مطالعه به رويكردي مبتني بر شبكه‌ها به‌ عنوان يك جايگزين مناسب براي مطالعه تعامل پيچيده در بازارهاي سهام متمركز مي شود و اطلاعات پنهان در حجم عظيم سري‌هاي زماني بازارهاي سهام را به روشي مفيد ارائه مي‌كند. چنين رويكردي مي تواند ساختار داخلي بازارهاي سهام مختلف در سراسر جهان را آشكار كند.

5/12/2024 12:00:00 AM

89859

1404/12/06